دانلود ترجمه مقاله گزینش سر خوشه با کاربرد از منطق فازی دو سطحی در شبکه‌های حسگر بیسیم

عنوان اصلی لاتین : Cluster Head Selection using a Two-Level Fuzzy Logic in Wireless Sensor Networks

عنوان اصلی فارسی مقاله: انتخاب سر خوشه با استفاده از منطق فازی دو سطحی در شبکه‌های حسگر بی‌سیم.

مرتبط با رشته های : فناوری اطلاعات و کامپیوتر

نوع فایل ترجمه : ورد آفیس(که دارای امکان ویرایش می باشد)

تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 11 صفحه

کلمات کلیدی مربوطه با این مقاله: ندارد

برای دریافت رایگان نسخه انگلیسی این مقاله اینجا کلیک نمایید

_______________________________________

بخشی از ترجمه:

به دلیل محدودیت منابع در شبکه‌های حسگر بی‌سیم، افزایش طول عمر شبکه همیشه مورد توجه بوده است. یک روش مسیریابی کارا، مسیریابی سلسله‌مراتبی بر اساس خوشه بندی است که یافتن سر خوشه‌های بهینه و تعداد آن‌ها یک چالش محسوب می‌شود. در این مقاله، از یک منطق فازی دو سطحی برای ارزیابی کیفیت حسگرها برای انتخاب سر خوشه استفاده می‌شود. در سطح اول (سطح محلی)، گره‌های واجد شرایط بر اساس انرژی و تعداد همسایه‌های آن‌ها انتخاب می‌شوند. سپس در سطح دوم (سطح سراسری)، همکاری کلی گره‌ها در کل شبکه با سه پارامتر فازی ارزیابی می‌شود. این پارامترها مرکزیت، مجاورت به ایستگاه اصلی و فاصله‌ی بین سر خوشه‌هاست. نتایج شبیه‌سازی در پنج معیار نشان می‌دهد که روش پیشنهادی انرژی کمتری مصرف می‌کند و طول عمر شبکه را حدود 54 درصد در مقایسه با دیگر الگوریتم‌ها افزایش می‌دهد.

مقدمه:

یک شبکه‌ی حسگر بی‌سیم (WSN) شامل تعداد زیادی گره‌ی حسگر و یک ایستگاه اصلی (BS) است. این حسگرها داده‌ها را جمع‌آوری و آن‌ها را از طریق فرستنده‌ی رادیویی به BS ارسال می‌کنند. این حسگرها نیرو و ظرفیت محاسباتی محدودی دارند. از WSNها می‌توان در بسیاری از برنامه‌ها مثل برنامه‌های نظامی، دارویی و محیطی استفاده کرد. یافتن مسیر ئ ذخیره‌ی آن کار آسانی نیست زیرا میزان محدود انرژی و تغییرات ناگهانی در موقعیت گره‌ها باعث تغییرات پیش‌بینی نشده می‌شود. انرژی، چالش اصلی در طراحی پروتکل مسیریابی در WSNهاست.

جهت دانلود محصول اینجا کلیک نمایید

بخشی از مقاله انگلیسی

  In  other  word,  in  this  level,  the  comparison  is  madeamong  different  sets  of  sensor  nodes  to  select  a  set  withmaximum  qualification  as  final  CHs  in  the  current  round.The centrality parameter is measured by total distances fromcluster   members   to   the   cluster   heads.   Proximity   to   BSparameter  is  also  measured  by  total  distance  from  clusterheads to the BS. In addition, the BS is capable of measuringthe distances among all CHs.In the global level these threeparameters  are  considered  as  the  inputs  to  the  fuzzy  systemand  sensors’  qualification  parameter  for  becoming  a  CH  areconsidered as the output. The membership functions and thefuzzy rules of these parameters are depicted in Figures 4 to 7and Table 2 respectivel

دانلود ترجمه مقاله کاربرد از داده‌کاوی برای کارکنان انتخابی و ترمیمم سرمایه‌ی انسانی

عنوان اصلی لاتین : Data mining to improve personnel selection and enhance human capital: A case study in high-technology industry

عنوان اصلی فارسی مقاله: استفاده از داده‌کاوی برای کارمند گزینی و بهبود سرمایه‌ی انسانی: بررسی موردی در صنعت مدرن.

مرتبط با رشته های : مدیریت - اقتصاد

نوع فایل ترجمه : ورد آفیس(که دارای امکان ویرایش می باشد)

تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 18 صفحه

کلمات کلیدی مربوطه با این مقاله: ندارد

برای دریافت رایگان نسخه انگلیسی این مقاله اینجا کلیک نمایید

_______________________________________

بخشی از ترجمه:

کیفیت سرمایه‌ی انسانی برای شرکت‌های مدرن برای دستیابی به عرصه‌ی اقتصادی دانش بسیار حیاتی است. با این حال، شرکت‌های مدرن که درگیر هزینه‌های بالا هستند اغلب از استخدام افراد با استعداد سرباز می‌زنند. به علاوه طبق روش‌های مدیریتی منابع انسانی، نیاز ضروری به توسعه‌ی مؤثر مکانیزم کارمند گزینی برای یافتن استعدادهایی که مناسب‌ترین برای سازمان هستند وجود دارد. این تحقیق این خلأ را با ارائه چارچوب داده‌کاوی بر اساس درخت تصمیم و قانون‌های وابستگی پر می‌کند تا قانون‌های مفیدی برای کارمند گزینی تولید کند. نتایج می‌توانند قوانین تصمیم‌گیری را بر اساس اطلاعات پرسنلی با استفاده از کار روی عملکرد و نگه‌داری تولید کنند. مطالعه‌ی تجربی در یک شرکت نیمه رسانا انجام شد تا اطلاعات استخدام کارگران باواسطه شامل مهندسین و مدیران با کارهای عملیاتی مختلف را جمع‌آوری کند. نتایج، اهمیت تجربی این پژوهش را اثبات کرد. به علاوه، بر اساس بحث‌های داده‌کاوان و متخصصان، روش‌های خاص استخدام و کارگزینی نیز از این نتایج گرفته شده است. 

. 

جهت دانلود محصول اینجا کلیک نمایید

بخشی از مقاله انگلیسی

Date mining methodologies have been developed forexploration and analysis, by automatic or semi-automaticmeans, of large quantities of data to discover meaningfulpatterns and rules. Indeed, such data including personneldata can provide a rich resource for knowledge discoveryand decision support. Therefore, data mining is discov-ery-driven not assumption-driven. Data mining involvesvarious techniques including statistics, neural networks,decision tree, genetic algorithm, and visualization tech-niques that have been developed over the years.Data mining problems are generally categorized as asso-ciation, clustering, classification, and prediction (Fayyad,Piatesky-Shapiro, & Smyth, 1996; Fu, 1997; Han & Kam-ber, 2001). Association is the discovery of association rulesshowing attribute-value conditions that occur frequentlytogether in a given dataset. Clustering is the process ofdividing a dataset into several clusters in which the intra-class similarity is maximized while the inter-class similarityis minimized. Classification derives a function or modelthat identifies the categorical class of an object based onits attributes. Prediction is a model that predicts a contin-uous value or future data trends.

دانلود ترجمه مقاله سیستم شناخت نفوذ مبتنی بر مدل تازه استخراج قانون وابستگی

عنوان اصلی لاتین :Intrusion Detection System Based on New

Association Rule Mining Model

عنوان اصلی فارسی مقاله: سیستم تشخیص نفوذ بر اساس مدل جدید استخراج قوانین وابستگی.

مرتبط با رشته های : فناوری اطلاعات و کامپیوتر

نوع فایل ترجمه : ورد آفیس(که دارای امکان ویرایش می باشد)

تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 7 صفحه

کلمات کلیدی مربوطه با این مقاله: ندارد

برای دریافت رایگان نسخه انگلیسی این مقاله اینجا کلیک نمایید

_______________________________________

بخشی از ترجمه:

تشخیص نفوذ یکی از مشکلات مهم برای حفاظت از امنیت سیستم‌های اطلاعاتی است. تکنیک آن به دو دسته تقسیم می‌شود: تشخیص ناهنجاری و تشخیص سوء استفاده؛ که این دو مورد یکدیگر را تکمیل می‌کنند. این تحقیق روی تکنیک‌های تشخیص ناهنجاری برای تشخیص نفوذ تمرکز دارد. در حال حاضر، روش‌های متعددی بر اساس استخراج قوانین وابستگی کلاسیک برای تشخیص نفوذ ارائه شده است. به دلیل دو مشکلی که در مسئله‌ی استخراج قوانین وابستگی، یعنی اینکه با همه‌ی آیتم ست بطور مساوی رفتار می‌شود و یک ساپورت مینیمم و اطمینان مینیمم به عنوان استاندارد سنجش در نظر گرفته می‌شود، بسیاری از قوانین و قوانین جالب تولید می‌شوند که باعث کاهش کارایی سیستم تشخیص نفوذ می‌شود. بر اساس مدل جدید استخراج قوانین وابستگی که li در سال 2002 پیشنهاد داد و قادر به حل این دو مشکل به طور همزمان بود،‌ سیستم تشخیص نفوذ دیگری ارائه شد. از آنجایی که میزان سود و علاقه‌ی یک آیتم به عنوان معیار در نظر گرفته می‌شود و الگوریتم استخراج بر اساس FP-tree است، تجربیات ما نشان داده است که سیستم پیشنهادی مقاوم‌تر و مؤثرتر از الگوریتم APRIORI است.

جهت دانلود محصول اینجا کلیک نمایید

بخشی از مقاله انگلیسی

is its corresponding frequent item list, ID-lista(/lm) is its corresponding degree of interest item list. Since this algorithm is based on FP-tree, which is more effective than APRIORI in [5], the intrusion detection system based on this algorithm is more effective than previous system based on APRIORI. Also it is robust because it uses interest of item as a degree to detect anomalous deviations and the interest of the same item in different systems or networks may also be different due to experts or users' experiences. Several tests have already been performed which suggested that the methodology is feasible. In addition, from our experiments in the network of our department, the results of proposed method in some aspects, especially time, is better than that method based on APRIORI.

دانلود ترجمه مقاله دسته بندی سبک تعلیم یادگیرنده با توجه به IQ و استرس براساس EEG

عنوان اصلی لاتین : Learners’ Learning Style Classification related to IQ and Stress based on EEG

عنوان اصلی فارسی مقاله: طبقه بندی سبک یادگیری یادگیرنده با توجه به IQ و استرس برمبنای EEG.

مرتبط با رشته های : آموزش و روانشناسی

نوع فایل ترجمه : ورد آفیس(که دارای امکان ویرایش می باشد)

تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 9 صفحه

کلمات کلیدی مربوطه با این مقاله: ندارد

برای دریافت رایگان نسخه انگلیسی این مقاله اینجا کلیک نمایید

_______________________________________

بخشی از ترجمه:

اهمیت شناسایی سبک یادگیری (LS) یادگیرنده برای تضمین موفقیت در یک فرایند آموزش و یادگیری ضروری است. درعین حال، IQ و و ویژگی های شخصیتی نظیر استرس نیز در پژوهش های آموزشی مورد بررسی قرار گرفته اند و این پژوهش ها در تلاشند تا به طور دقیق تری یادگیرندگان را بشناسند. با این وجود، این تلاش ها معمولاً به آزمون روانشناسی محدود می گردد. با ظهور تکنولوژی برق نگاری مغز (EEG) می توان مستقیماً به مشخصه های مغزی یادگیرنده دسترسی پیدا کرد و و نتایج می توانند با آزمون های مرسوم مورد پشتیبانی قرار گیرند. در این مطالعه، شرکت کنندگان (n=80) با استفاده از پرسشنامه سبک یادگیری کلب (KLSI) به سبک های یادگیری واگرا، جذب کننده، همگرا یا انطباق دهنده گروه بندی می شوند. درنتیجه، سیگنال های مغز آن ها با استفاده از EEG در حالت چشمان باز و چشمان بسته ثبت گردید. ابزار آماری SPSS 16 با هدف تحلیل داده ها مورد استفاده قرار گرفت. با استفاده از تحلیل خوشه ای دو مرحله ای، مجموعه های داده ای EEG شرکت کنندگان برای LS مربوطه طبقه بندی گردید. سپس دسته آلفا برای ارتباط بین LS، IQ و استرس  انتخاب گردید. این مطالعه نتیجه گرفت که سبک واگرا، سبک یادگیری با بالاترین IQ می باشد درحالیکه سبک همگرا و واگرا سبک های در معرض استرس هستند.

جهت دانلود محصول اینجا کلیک نمایید

بخشی از مقاله انگلیسی

The Kolb concept of LS chosen forthisstudy is based on a model of experiential learning.Kolb(1984) proposedthat  learning  consists  of  four  interdependent  constructs:  (1)  Concrete  experience  (CE)involves  using  directexperience, feelings and emotions to engage withthe world; (2) Reflective observation (RO) involves looking backon extantexperience, recollecting details of the experience and gathering newinformation about the experience; (3)Abstract conceptualization (AC)involves creating meaning out of the experience and creating plans toguide futureactions;  (4)  Active  experimentation  (AE)  involves  testing  theplan  by  puttingit  into  action.  Kolb  (1984)hypothesized  that  these  fourconstructs  involved  two  bi-polar  dimensions:  an  information-gatheringdimensionwhich  consists  of  the  combination  of  CE  versus  AC  and  aninformation-processing  dimension  which  consists  of  a 

دانلود ترجمه مقاله استخراج قوانین وابستگی به منظور ترمیم کیفیت روند تولید

عنوان اصلی لاتین :
Mining association rules for the quality improvement of the production process

عنوان اصلی فارسی مقاله: استخراج قوانین وابستگی برای بهبود کیفیت فرایند تولید.

مرتبط با رشته های : مدیریت - اقتصاد

نوع فایل ترجمه : ورد آفیس(که دارای امکان ویرایش می باشد)

تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 25 صفحه

کلمات کلیدی مربوطه با این مقاله: ندارد

برای دریافت رایگان نسخه انگلیسی این مقاله اینجا کلیک نمایید

_______________________________________

بخشی از ترجمه:

افراد تحصیل کرده و شاغل معمولاً علاقه دارند توسعه‌ی روش‌ها و برنامه‌های کامپیوتری را که با کارهای مهندسی و دانش سر و کار دارند دنبال کنند. مدیریت اشتباه عملیات و زمان‌های تولید از دست رفته، مشکلات و مسائل بزرگی هستند که بهره‌وری و کیفیت سیستم‌های صنعتی و هزینه‌ی تولید را تحت تأثیر قرار می‌دهد. استخراج قوانین وابستگی، یک تکنیک داده‌کاوی است که برای پیدا کردن اطلاعات مفید و ارزشمند از پایگاه‌های داده بزرگ استفاده می‌شود. این مقاله، پایه‌ی مفهومی بهتری را برای توسعه‌ی برنامه‌های استخراج قوانین وابستگی ارائه می‌دهد تا دانش را از عملیات و مدیریت اطلاعات به راحتی استخراج کند. تأکید این مقاله روی بهبود فرایندهای عملیاتی است. یک مثال کاربردی، تجربه‌ی صنعتی که استخراج قوانین وابستگی در آن برای تحلیل فرایند تولید استفاده می‌شود را شرح می‌دهد. این مقاله برخی نتایج جدید و جالب در رابطه با تکنیک‌های داده کاوی و کشف دانش که روی فرایند تولید نقش دارد را گزارش می‌دهد. نتایج تجربی روی داده‌هایی که در زندگی واقعی نقش دارند نشان می‌دهد که روش پیشنهادی برای یافتن دانش مرتبط با عملیات نادرست مفید واقع می‌شود.

مقدمه:

کاربردهای مهندسی هوش مصنوعی نظرات محققین و شاغلین حوزه‌ی صنعت را به دلیل توانایی آن در یادگیری و درک اصول و حقایق به منظور کسب دانش و به کارگیری آن در عمل به خود جلب کرده است. پیشرفت‌های مداوم، اشاره به پیشرفت‌های رو به جلو و غیر منتظره در زمینه‌ی عملکرد سازمانی دارد  (Linderman, Schroeder, Zaheer, Liedtke, & Choo, 2004). پیشرفت در مسائلی مانند افزایش ارزش مشتری، کاهش خطاها و عیوب، بهره‌وری بهبود یافته، امنیت عملکرد چرخه‌ی زمانی و انگیزش Evans & Lindsay, 2001)).

جهت دانلود محصول اینجا کلیک نمایید

قسمتی از مقاله انگلیسی

Since we are interested in knowledge discovery techniques thatcan help overcome the challenge of defining procedural knowl-edge, the association rule learning is chosen as knowledge discov-ery technique in our framework. This technique is domainindependent, and can be potentially applied for modeling proce-dural knowledge in any domain characterized by the fact that fora given task there might be many alternative solution-strategieswith  an  extensive  range  of  practical  solutions  (Nkambou,Fournier-Viger, & Mephu Nguifo, 2011). Therefore, our approachaims to use this knowledge discovery technique in authoring solu-tions for the industrial monitoring process

دانلود ترجمه مقاله در خصوص عقیده کاوی از اسناد متنی

عنوان اصلی لاتین : Mining Opinion from Text Documents: A Survey

عنوان اصلی فارسی مقاله: عقیده کاوی از اسناد متنی.

مرتبط با رشته های : فناوری اطلاعات و کامپیوتر - دیجیتال و فناری

نوع فایل ترجمه : ورد آفیس(که دارای امکان ویرایش می باشد)

تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 9 صفحه

کلمات کلیدی مربوطه با این مقاله: ندارد

برای دریافت رایگان نسخه انگلیسی این مقاله اینجا کلیک نمایید

_______________________________________

بخشی از ترجمه:

عقیده کاوی (OM) یک زمینه‌ی تحقیقاتی جدید و نو ظهور است که با بازیابی اطلاعات و استخراج دانش از متن با استفاده از داده کاوی (DM) و پردازش زبان طبیعی (NLP) سروکار دارد. هدف OM این است که کامپیوتر را قادر سازیم که بتواند احساسات را تشخیص و بیان کند. دید یا رفتاری که بر اساس احساسات باشد به جای منطق، احساس گفته می‌شود. بنابراین OM به تحلیل احساسات نیز معروف است. سازمان‌های تجاری پول زیادی را صرف مشاوران و محققان کرده‌اند تا احساسات و عقاید مشتریان را در مورد محصولاتشان بدانند. به طور مشابه، افراد نیز به عقاید دیگران در مورد محصولات، خدمات، موضوعات و رویدادها برای یافتن بهترین انتخاب‌ها علاقه‌مند هستند. این نوع تحقیقات برای جمع‌آوری از میان انجمن‌های وب، بلاگ‌ها، گروه‌های گفتگو و جعبه‌های نظرات در حال حاضر بسیار آسان شده است. عقیده را می‌توان از هر شخص در مورد هر چیزی در جهان را می‌توان از طریق سایت‌های نظرسنجی، بلاگ‌ها و گروه‌های گفتگو و ... به دست آورد. استخراج اطلاعات و کشف دانش یک زمینه‌ی مهم تحقیقاتی است. مسئله‌ی استخراج دانش از شبکه‌ی جهانی، چالش برانگیزتر است زیرا داده‌های ذخیره شده در وب بسیار طبیعت پویایی دارند. داده‌ها به دلیل بروزرسانی‌های دائمی و افزودن اطلاعات جدید در هر لحظه به سرعت در حال تغییر هستند. می‌توان از وبسایت‌ها برای برنامه‌های مختلفی استفاده کرد. یکی از این برنامه‌های مهم وب، جمع‌آوری عقاید و استخراج الگوهای معنادار از آن‌هاست. در حین فرایند تصمیم‌گیری، اکثر ما از دیگران کمک می‌گیریم. این یک پدیده‌ی طبیعی است که یک تصمیم خوب بر اساس عقیده‌ی دیگران به دست می‌آید. قبل از شبکه‌ی جهانی وب، از عقیده‌ها به طور شفاهی یا توسط کلمات به اشتراک گذاشته می‌شد و ما مجبور بودیم از دوستان خود در مورد اینکه کدام آیتم از دیگران بهتر است سوال کنیم یا بخواهیم توضیح دهد که کدام ویژگی یک آیتم خوب و کدام بد است. با پیدایش شبکه‌ی جهانی وب، اشتراک‌گذاری دانش و کسب مزیت از تجربیات دیگران، ممکن شد. امروزه بیش از 75000 بلاگ جدید با 1.2 میلیون پست جدید روزانه ساخته می‌شود و 40 درصد مردم در جهان مدرن به نظرات، عقاید و توصیه‌های جمع‌آوری شده از بلاگ‌ها، انجمن‌ها و دیگر سایت‌های مربوطه تکیه می‌کنند. این امر اهمیت نیاز به OM را نشان می‌دهد.

جهت دانلود محصول اینجا کلیک نمایید

بخشی از مقاله انگلیسی

Opinion  Mining  (OM)  is  a  new  and  emerging  area  of  re-search  which  deals  with  information  retrieval  and  knowl-edge  discovery  from  text  using  Data  Mining  (DM)  andNatural  Language  Processing  (NLP)  techniques.  The  goalof  OM  is  to  make  computer  able  to  recognize  and  expressemotions. A thought, view, or attitude based on emotion in-stead  of  reason  is  called  sentiment.    Thus  OM  is  also  re-ferred  as  sentiment  analysis.  Business  organizations  arespending a lot of money through consultants and surveys tofind consumer sentiments and opinions about their products.Similarly  individuals  are  interested  in  others  opinion  aboutproducts, services, issues and event for finding best choicesThis  type  of  survey  is  now  become  easy  to  collect  throughweb  forums,  blogs,  discussion  groups  and  comment  boxes.Opinion  can  be  collected  from  any  person  in  the  worldabout  any  thing  through  review  sites,  blogs  and  discussiongroups  etc.  Extraction  of  information  and  knowledge  dis-covery  is  an  important  area  of  research.  The  problem  forknowledge  extraction  from  World  Wide  Web  is  even  morechallenging  because  the  data  stored  in  the  web  is  very  dy-namic  in  nature.  The  data  is  rapidly  changing  due  to  con-tinuous  updating  and  addition  of  latest  information  everytime.  Websites  can  be  used  for  a  variety  of  applications.One  of  an  important  application  of  web  data  is  to  collectuser opinion and extract meaningful patterns from it. Duringdecision making process most of us get help from others

دانلود ترجمه مقاله شیوه های نوین در عقیده کاوی و آنالیز احساسات

عنوان اصلی لاتین : New Avenues in Opinion Mining and Sentiment Analysis

عنوان اصلی فارسی مقاله: روش‌های جدید در عقیده کاوی و تحلیل احساسات.

مرتبط با رشته : روانشناسی

نوع فایل ترجمه : ورد آفیس(که دارای امکان ویرایش می باشد)

تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 8 صفحه

کلمات کلیدی مربوطه با این مقاله: ندارد

برای دریافت رایگان نسخه انگلیسی این مقاله اینجا کلیک نمایید

_______________________________________

بخشی از ترجمه:

عقاید دیگران در موقع تصمیم‌گیری یا انتخاب یک گزینه از میان چندین گزینه می‌تواند بسیار حیاتی باشد. وقتی این گزینه‌ها حاوی منابع ارزشمند باشند (برای مثال صرف زمان و هزینه برای خرید محصولات یا سرویس‌ها)، مردم اغلب به تجربیات قبلی خود تکیه می‌کنند. قبلاً منابع مهم اطلاعاتی، دوستان و مجلات و وبسایت‌های تخصصی بودند. حالا وب‌ اجتماعی ابزار جدیدی برای ساخت و به اشتراک‌گذاری ایده‌ها با افراد متصل به شبکه‌ی جهانی وب فراهم می‌کنند. انجمن‌ها، بلاگ‌ها، شبکه‌های اجتماعی و سرویس‌های اشتراک محتوا به مردم در اشتراک‌گذاری اطلاعات مفید کمک می‌کند. این اطلاعات ساختیافته نیستند اما بخاطر اینکه برای مصارف انسانی تولید شده‌اند، قابل پردازش توسط ماشین نیستند. دریافت عقاید عمومی درباره‌ی رویدادهای اجتماعی، فعالیت‌های بازاریابی و اولویت‌های محصول، علاقه‌ی جوامع علمی و جهان تجارت را به خود جلب کرده است. زمینه‌های ادغام شده‌ی حاصل عقیده کاوی و تحلیل احساسات است. با وجود اینکه این دو عبارت معمولاً به جای یکدیگر استفاده می‌شوند عقیده کاوی و تحلیل احساسات به ترتیب روی تشخیص تمایلات و درک احساسات تمرکز دارند. به دلیل اینکه شناسایی احساسات برای تشخیص تمایلات استفاده می‌شود با این حال دو زمینه معمولاً زیر یک چتر ترکیب می‌شوند و حتی به عنوان هم معنی از آن‌ها یاد می‌شود. هر دو از تکنیک‌های داده کاوی و پردازش زبان طبیعی (NLP) برای کشف، بازیابی و استفاده از اطلاعات و عقاید در شبکه‌ی جهانی وب استفاده می‌کنند. 

احساس و عقیده کاوی از زبان طبیعی، چالش برانگیز است زیرا نیاز به درک عمیقی از قوانین آشکار و ضمنی، منظم و نامنظم و نحوی و معنایی زبان دارد. تحقیقات تحلیل احساسات با مشکلات حل‌ نشده‌ی NLP دست و پنجه نرم می‌کند: وضوح هم ارجاعی، کنترل نفی، وضوح تکرار و وضوح حساس به کلمه. عقیده کاوی یک مسئله‌ی بسیار محدود NLP است زیرا سیستم فقط نیاز به درک احساسات مثبت و منفی از هر جمله و موجودیت‌ها و موضوعات مقصد دارد. بنابراین تحلیل احساسات یک فرصت برای محققان NLP است تا پیشرفت در همه‌ی زمینه‌های NLP و تأثیر عملی را ملموس‌تر کنند.

جهت دانلود محصول اینجا کلیک نمایید

قسمتی از مقاله انگلیسی

In  another  work,  Ellen  Riloff  andJanyce  Weibe  reduced  text-analysisgranularity  to  the  sentence  level  byusing the presence of opinion-bearinglexical  items  (single  words  orn-grams)  to  detect  subjective  sen-tences.13Soo-Min  Kim  and  EduardHovy,  instead,  used  semantic  framesthat  identified  sentimental  topics  (ortargets).14Reviewers  tend  to  adhereto being either subjective or objective,and  that  creates  continuity  amongadjacent  sentences.  Hence,  other  re-searchers collectively classify docu-ments  by  assigning  preferences  forpairs of nearby sentences.

دانلود ترجمه مقاله کارآفرینی اجتماعی

عنوان اصلی لاتین : Social entrepreneurship: Creating new business models to serve the poor

عنوان اصلی فارسی مقاله: کارآفرینی اجتماعی ،ایجاد مدل های کسب و کار جدید برای خدمت به فقرا.

مرتبط با رشته های : اقتصاد - کارآفرینی

نوع فایل ترجمه : ورد آفیس(که دارای امکان ویرایش می باشد)

تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 11صفحه

کلمات کلیدی مربوطه با این مقاله: کارآفرینی اجتماعی، پایداری، مدل کسب و کار و مسئولیت اجتماعی شرکت

برای دریافت رایگان نسخه انگلیسی این مقاله اینجا کلیک نمایید

_______________________________________

بخشی از ترجمه:

واژه کارآفرینی اجتماعی برای اشاره به رشد سریع سازمان هایی که مدل هایی را برای اثربخشی مبنی بر نیازهای انسان که در بازارها موجود است و موسسات برای ارضای آن ها باشکست روبرو شده اند، مورد استفاده قرار می گیرد.

کارآفرینی اجتماعی منابعی از کارآفرینی سنتی را با یک ماموریت تغییر جامعه ترکیب می کند . یک کارآفرین اجتماعی، ابراهیم آبولیش به تازگی جایزع نوبل برای طرح Sekem خود را در سال 2004دریافت کرد، ، موسس

e-bay، Skoll 4.4 میلیون پوند را به راه اندازی یک مرکز تحقیقات کارآفرینی اجتماعی و بسیاری از کارآفرینان اجتماعی با همتایان کسب و کار خود را آمیخته و در مجمع جهانی اقتصاد در داووساهدا کرد.

 کارآفرینی اجتماعی نگرشی را که ممکن است ایده هایی را برای استراتژی های اجتماعی قابل قبول و پایدار کسب و کار و فرم های سازمانی محرک باشند را ارائه می دهد.

به دلیل سهم آن که بطور مستقیم برای اهداف توسعه پایدار (SD)در سطحبین المللی به رسمیت شناخته شده است. کارآفرینی اجتماعی  نیز ممکن است شرکت های ایجاد شده را برایبرعهده گرفتن مسئولیت اجتماعی بیشتری تشویق کند.

جهت دانلود محصول اینجا کلیک نمایید

دانلود ترجمه مقاله یک مطالعه موردی از آموزش فنی و حرفه ای در کشور ترکیه

عنوان اصلی لاتین : A case study of technical and vocational education in Turkey

عنوان اصلی فارسی مقاله: یک مطالعه موردی از آموزش فنی و حرفه ای در ترکیه.

مرتبط با رشته های : مدیریت آموزشی

نوع فایل ترجمه : ورد آفیس(که دارای امکان ویرایش می باشد)

تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 14 صفحه

کلمات کلیدی مربوطه با این مقاله: ندارد

برای دریافت رایگان نسخه انگلیسی این مقاله اینجا کلیک نمایید

_______________________________________

چکیده ترجمه:

هدف اصلی این مقاله، فراهم نمودن اطلاعات در مورد نظام آموزشی فنی و حرفه ای در ترکیه می باشد. پژوهش ها و بررسی های بسیاری در مورد هیئت آموزش عالی و وزارت آموزش حرفه ای صورت گرفته است که منابع این پژوهش را شکل می دهند. علاوه بر این، اجماع اندکی در خصوص چارچوب نظری موضوع برای آماده سازی معلمان قرن 21 در تدریس آموزش های فنی و حرفه ای وجود دارد. معلمان ابتدایی از چنین انگیزه هایی برای یکپارچه سازی آموزش تحصیلی و حرفه ای، انتقال از مدرسه به دانشگاه، و جمعیت های خاص آگاهند. اما در اکثر دانشکده ها یا دانشگاه ها یک نظریه مستقل و یک نظریه مبتنی بر پژوهش برای تغییر منظم و بلندمدت ارائه نشده است. ظرفیت دبیرستان ها و دانشکده های حرفه ای برای تربیت معلمانی که آماده تدریس به دانش آموزان برای رفع نیازهای کاری قرن 21 باشند، باید مورد بازسازی قرار گیرد. 

جهت دانلود محصول اینجا کلیک نمایید




قسمت متن انگلیسی پایین در سایت گذاشته شده صحیح نمی باشد لطفا نسخه انگلیسی را دانلود نمایید.

Review :
The main objective of this paper is to provide information about vocational education system in Turkey. Moreover, little consensus about the theoretical framework to prepare teachers to teach 21st-century vocational training there. Elementary teachers integrating such incentives for academic and professional training, transition from school to university, and special populations alarmed. But in most colleges or universities an independent theory, a theory based on research and long-term systematic change is not provided. High capacity and professional colleges to train teachers to teach students to meet the business needs of the 21st century must be rebuilt.

دانلود ترجمه مقاله مدیریت رابطه با خریدار در سازمان ها

عنوان اصلی لاتین : Customer Relationships Management in Organizations

عنوان اصلی فارسی مقاله: مدیریت روابط با مشتری در سازمان ها.

مرتبط با رشته های : مدیریت - اقتصاد

نوع فایل ترجمه : ورد آفیس(که دارای امکان ویرایش می باشد)

تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 6 صفحه

کلمات کلیدی مربوطه با این مقاله: ندارد

برای دریافت رایگان نسخه انگلیسی این مقاله اینجا کلیک نمایید

_______________________________________

بخشی از ترجمه:

در سالهای اخیر ، بازار بر حسب تقاضای کار و برنامه های کاربردی  CRM ، به خصوص در شرکت های کوچک و متوسط با مشکلاتی همراه بو ده  و این مشکلات ،مرتبط با هزینه و پیچیدگی یک درخواست (تقاضا) بود.

CMR مخفف Customer relationship management و به معنای مدیریت ارتباط با مشتری می باشد. 

هدف عمده یک سیستم مدیریت ارتباط با مشتری اینست که با استفاده از فرآیند های قابل اطمینان و رویه های تعامل با مشتریان ، شرکت را در خدمات رسانی بهتر به آنها یاری دهد. 

یک استراتژی موفق CRM تنها با نصب بسته نرم افزاری که برای پشتیبانی از فرآیند های مربوطه طراحی شده قابل پیاده سازی نیست و رویکردی کلی که شامل آموزش کارکنان، اصلاح روند کاری بر پایه نیاز های مشتریان ، گزیش سیستم های مبتنی بر فناوری اطلاعات مربوط (شامل نرم افزار و سخت افزار) در کنار کاربرد این فناوری ها می تواند شرکت را در اتخاذ یک سیاست کارا و موثر در این زمینه یاری می دهد CRM. نرم افزاری است که به جمع آوری تمامی اطلاعات در مورد مشتریان ، فروش ، تاثیر بازاریابی ، واکنش ها و رفتار بازار در کنار هم کمک می کند.کار CRM کمک به تجارت در زمینه ی استفاده از تکنولوژی و منابع انسانی برای درک رفتار مشتریان و ارزش مشتریان می باشد.با بهره گیری از CRM سرویس دهی بهتری به مشتری داده می شود ، پروسه ی بازاریابی و فروش ساده تر می شود ، مشتریان جدید کشف می شوند ، و در نهایت سود بیشتری از هر مشتری عاید شرکت می شود.

سفارشی کردن (ساخت بر اساس سفارش) می تواند مسئله ای گیج کننده باشد و واسط های فروشندگان CRM نمیتوانند میزان مطلوب و مورد دلخواهی از یکپارچه سازی را فراهم کند.مدیریت ارتباط با مشتری یک راه حل جامع و سیستماتیک است که با یکپارچه سازی مبانی ارتباط با مشتری یعنی فرآیند های بازاریابی ، فروش و خدمات پس از فروش در جهت دستیابی و حفظ رضایت مندی مشتریان ، افزایش سود آوری و ایجاد ارزش افزوده ی اقتصادی در سازمان ها نقش بسزایی دارد.

جهت دانلود محصول اینجا کلیک نمایید