دانلود ترجمه مقاله گزینش سر خوشه با کاربرد از منطق فازی دو سطحی در شبکه‌های حسگر بیسیم

عنوان اصلی لاتین : Cluster Head Selection using a Two-Level Fuzzy Logic in Wireless Sensor Networks

عنوان اصلی فارسی مقاله: انتخاب سر خوشه با استفاده از منطق فازی دو سطحی در شبکه‌های حسگر بی‌سیم.

مرتبط با رشته های : فناوری اطلاعات و کامپیوتر

نوع فایل ترجمه : ورد آفیس(که دارای امکان ویرایش می باشد)

تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 11 صفحه

کلمات کلیدی مربوطه با این مقاله: ندارد

برای دریافت رایگان نسخه انگلیسی این مقاله اینجا کلیک نمایید

_______________________________________

بخشی از ترجمه:

به دلیل محدودیت منابع در شبکه‌های حسگر بی‌سیم، افزایش طول عمر شبکه همیشه مورد توجه بوده است. یک روش مسیریابی کارا، مسیریابی سلسله‌مراتبی بر اساس خوشه بندی است که یافتن سر خوشه‌های بهینه و تعداد آن‌ها یک چالش محسوب می‌شود. در این مقاله، از یک منطق فازی دو سطحی برای ارزیابی کیفیت حسگرها برای انتخاب سر خوشه استفاده می‌شود. در سطح اول (سطح محلی)، گره‌های واجد شرایط بر اساس انرژی و تعداد همسایه‌های آن‌ها انتخاب می‌شوند. سپس در سطح دوم (سطح سراسری)، همکاری کلی گره‌ها در کل شبکه با سه پارامتر فازی ارزیابی می‌شود. این پارامترها مرکزیت، مجاورت به ایستگاه اصلی و فاصله‌ی بین سر خوشه‌هاست. نتایج شبیه‌سازی در پنج معیار نشان می‌دهد که روش پیشنهادی انرژی کمتری مصرف می‌کند و طول عمر شبکه را حدود 54 درصد در مقایسه با دیگر الگوریتم‌ها افزایش می‌دهد.

مقدمه:

یک شبکه‌ی حسگر بی‌سیم (WSN) شامل تعداد زیادی گره‌ی حسگر و یک ایستگاه اصلی (BS) است. این حسگرها داده‌ها را جمع‌آوری و آن‌ها را از طریق فرستنده‌ی رادیویی به BS ارسال می‌کنند. این حسگرها نیرو و ظرفیت محاسباتی محدودی دارند. از WSNها می‌توان در بسیاری از برنامه‌ها مثل برنامه‌های نظامی، دارویی و محیطی استفاده کرد. یافتن مسیر ئ ذخیره‌ی آن کار آسانی نیست زیرا میزان محدود انرژی و تغییرات ناگهانی در موقعیت گره‌ها باعث تغییرات پیش‌بینی نشده می‌شود. انرژی، چالش اصلی در طراحی پروتکل مسیریابی در WSNهاست.

جهت دانلود محصول اینجا کلیک نمایید

بخشی از مقاله انگلیسی

  In  other  word,  in  this  level,  the  comparison  is  madeamong  different  sets  of  sensor  nodes  to  select  a  set  withmaximum  qualification  as  final  CHs  in  the  current  round.The centrality parameter is measured by total distances fromcluster   members   to   the   cluster   heads.   Proximity   to   BSparameter  is  also  measured  by  total  distance  from  clusterheads to the BS. In addition, the BS is capable of measuringthe distances among all CHs.In the global level these threeparameters  are  considered  as  the  inputs  to  the  fuzzy  systemand  sensors’  qualification  parameter  for  becoming  a  CH  areconsidered as the output. The membership functions and thefuzzy rules of these parameters are depicted in Figures 4 to 7and Table 2 respectivel