عنوان اصلی لاتین : A State Of The Art Opinion Mining And Its Application Domains
عنوان اصلی فارسی مقاله: عقیده کاوی و کاربردهای آن.
مرتبط با رشته های : روانشناسی - مدیریت
نوع فایل ترجمه : ورد آفیس(که دارای امکان ویرایش می باشد)
تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 10 صفحه
کلمات کلیدی مربوطه با این مقاله: ندارد
برای دریافت رایگان نسخه انگلیسی این مقاله اینجا کلیک نمایید
_______________________________________
بخشی از ترجمه:
شرکت‌های
صنعتی و تولیدی که محصولات جدید تولید می‌کنند، می‌خواهند بدانند
مشتریانشان چه احساسی نسبت به این محصولات دارند و این اطلاعات را می‌توان
با مطالعه‌ی عقیده‌ها در پورتال‌های نظرسنجی بدست آورد. در عین حال،
کاربران یا مشتریان نیز می‌خواهند بدانند کدام محصول را بخرند پس این نظرات
را می‌خوانند و سعی می‌کنند تصمیم‌گیری کنند. دیده شده است که عقیده‌های
آنلاین روز به روز محبوب‌تر می‌شوند و این عقاید، غنی بودن اطلاعات را نشان
می‌دهند که می‌تواند برای صنعت و مشتریان مفید باشد.
با این
حال، اینجام این کار به صورت دستی سخت و زمانبر است. به عنوان مثال،
سازمان‌های تولیدی ترجیح می‌دهند اطلاعات به فرمتی باشد که برای استفاده
راحت‌تر باشد، پس اتوماتیک کردن این فرایند بسیار مفید است. اینجاست که
عقیده کاوی به میان می‌آید. در وب، عقاید را می‌توان به فرم متن، تصویر،
صوت یا داده‌ی ویدئویی بیان کرد. این مقاله از متن کاوی فاصله می‌گیرد چون
در این زمینه بسیار کار شده است. عقیده کاوی را می‌توان یک زیر اصل از زبان
شناسی محاسباتی تعریف کرد که با عقیده‌ای که یک سند بیان می‌کند در ارتباط
است. طبقه‌بندی احساسات تعیین کننده‌ی ذهنیت، قطبیت (مثبت و منفی) و قدرت
قطبیت (مثبت ضعیف، مثبت میانه و مثبت قوی) یک متن عقیده است. عبارات مختلفی
توسط محققان استفاده می‌شود تا احساسات را طبقه‌بندی کنند: عقیده کاوی،
تحلیل احساسات، استخراج احساسات یا رتبه‌بندی کارا. ما در این مقاله برای
سادگی از عبارات عقیده کاوی که همه‌ی این عبارات را دربر می‌گیرد استفاده
می‌کنیم.
جهت دانلود محصول اینجا کلیک نمایید
بخشی از مقاله انگلیسی
Information Retrieval (IR):The search for information isusually based on a query. Common information retrievalsystems include popular search engines such as Google, yahoosearch, Live search and AltaVista. Access to books and otherdocuments at Universities and publiclibraries is also facilitatedby IR systems. According to our understanding of theliterature, the major distinction between IE and IR is that IRprovides more precise data byquerying databases based on atopic.
