ترجمه مقاله در مورد حسابرسی دیجیتال و دانلود رایگان اصل انگلیسی مقاله
چکیده در مورد ترجمه مقاله
این مقاله صورت حساب را در استاندارد های حسابرسی (SAS) به مدرک حسابرسی شماره ای NO.106 را به طور مختصر بیان می کند.
اهمیت اینکه چرا صورت حساب های مالی باید به طور منصفانه و در تطابق
با اصول حسابداری به طور کلی پذیرفته شده (GAAP) را توضیح می دهد. همچنین
توضیح می دهد که چرا روش های حسابرسی و حسابداری باید در تطابق با
استاندارد های حسابرسی به طور کلی پذیرفته شده (GAAS) باشد.
با تکنولوژی پیشرفته امروزه، تکنیک های حسابرسی و حسابداری به کمک
کامپیوتر (CAAT) کمک و مددکار عالی برای حسابرسان بوده است. علی رغم آن ،
حسابرسان نیاز به اتخاذ روش حسابرسی جدیدی برای بدست آوردن مدارک دیجیتالی
دارند. روش حسابرسی باید طبقه بندی حساسیت یا مهم بودن اطلاعات دیجیتالی را
مورد خطاب قرار دهد. این مخصوصأ مهم است ، اگ موسسه در معرض قانون
Gram-Leach-Bliley GLB) ) یا Sarbanes-Oxley سال ۲۰۰۲ قرار گیرد. بیشتر
فعالیت های قانونی علیه حسابرسان از فقدان مدارک صلاحیت دار مانند واقعه
Price wather Lous Coopers International Limited (PwC) ناشی شده است.
چالشی برای تعیین این است که مدارک دیجتالی جمع آوری شده توسط
حسابرسان کافی و صلاحیت دار است. این مقاله ، بعضی تکنیک ها برای جمع آوری و
ارزیابی شواهد دیجیتالی ارائه می کند.
کلمات اصلی : مدارک حسابرسی ، دفاع از بدهی با جدیت لازم ، اظهار نامه های مدیریتی
توضیحات در مورد این مقاله و ترجمه آن
عنوان انگلیسی مقاله: Digital Auditing
عنوان فارسی مقاله: حسابرسی دیجیتالی
دسته: حسابداری – حسابرسی
فرمت فایل ترجمه شده: WORD (قابل ویرایش)
بنابراین، در این مقاله الگوریتم داده کاوی موازی فازی – ژنتیکی را بر
اساس معماری ارباب – برده ارائه کردهایم تا قواعد وابستگی و توابع عضویت
را از تراکنشهای کمی استخراج کنیم. پردازندهی master مانند الگوریتم
ژنتیک از جمعیت یگانهای استفاده میکند، و وظایف ارزیابی برازش را بین
پردازندههای slave توزیع میکند. اجرای الگوریتم پیشنهاد شده در معماری
ارباب – برده بسیار طبیعی و کارآمد است. پیچیدگیهای زمانی برای
الگوریتمهای داده کاوی ژنتیکی – فازی موازی نیز مورد تحلیل قرار گرفته
است. نتایج این تحلیل تأثیر قابل توجه الگوریتم پیشنهاد شده را نشان داده
است. هنگامی که تعداد نسلها زیاد باشد، افزایش سرعت الگوریتم ممکن است
نسبتاً خطی باشد. نتایج تجربی تیز این نکته را تأیید میکنند. لذا به
کارگیری معماری ارباب – برده برای افزایش سرعت الگوریتم داده کاوی ژنتیکی –
فازی روشی امکان پذیر برای غلبه بر مشکل ارزیابی برازش کم سرعت
الگوریتم اصلی است.
مقدمه:
