ترجمه مقاله شیوه یکسان تاثیر گذار به منظور تحلیل داده ها ژنتیکی – فازی
چکیده در مورد ترجمه مقاله
بنابراین، در این مقاله الگوریتم داده کاوی موازی فازی – ژنتیکی را بر
اساس معماری ارباب – برده ارائه کرده‌ایم تا قواعد وابستگی و توابع عضویت
را از تراکنش‌های کمی استخراج کنیم. پردازنده‌ی master مانند الگوریتم
ژنتیک از جمعیت یگانه‌ای استفاده می‌کند، و وظایف ارزیابی برازش را بین
پردازنده‌های slave توزیع می‌کند. اجرای الگوریتم پیشنهاد شده در معماری
ارباب – برده بسیار طبیعی و کارآمد است. پیچیدگی‌های زمانی برای
الگوریتم‌های داده کاوی ژنتیکی – فازی موازی نیز مورد تحلیل قرار گرفته
است. نتایج این تحلیل تأثیر قابل توجه الگوریتم پیشنهاد شده را نشان داده
است. هنگامی که تعداد نسل‌ها زیاد باشد، افزایش سرعت الگوریتم ممکن است
نسبتاً خطی باشد. نتایج تجربی تیز این نکته را تأیید می‌کنند. لذا به
کارگیری معماری ارباب – برده برای افزایش سرعت الگوریتم داده کاوی ژنتیکی –
فازی روشی امکان پذیر برای غلبه بر مشکل ارزیابی برازش کم سرعت
الگوریتم اصلی است.
کلمات کلیدی: داده کاوی، مجموعه های فازی، الگوریتم ژنتیک، پردازش موازی، قاعده اتحادیه
توضیحات در مورد این مقاله و ترجمه آن
عنوان انگلیسی مقاله: An effective parallel approach for genetic-fuzzy data mining
عنوان فارسی مقاله: روش موازی اثربخش برای داده کاوی ژنتیکی – فازی
دسته: فناوری اطلاعات IT – داده کاوی
فرمت فایل ترجمه شده: WORD (قابل ویرایش)
تعداد صفحات فایل ترجمه شده: ۲۳
جهت مشاهده توضیحات کامل تر و دانلود اصل و ترجمه این مقاله اینجا کلیک نمایید.
