عنوان اصلی لاتین : franctal dimension segmentation isolated speech
عنوان اصلی فارسی : تقسیم بندی ابعاد عملی: تشخیص گفتار ایزوله شده(مجزا)
دسته: کامپیوتر و فناوری اطلاعات
فرمت فایل ترجمه شده: آفیس ورد (قابل ویرایش)
تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 10
جهت دانلود رایگان نسخه انگلیسی این مقاله اینجا کلیک نمایید
ترجمه ی سلیس و روان مقاله آماده ی خرید می باشد.
_______________________________________
چکیده ترجمه:
در
این مقاله قصد داریم استفاده از هندسه ی فراکتال را برای تقسیم بندی
سیگنال های دیجیتال مورد بررسی قرار دهیم. یک متد تقسیم بندی بافت را معرفی
خواهیم کرد که بر مبنای بعد فراکتال خواهد بود. با استفاده از این روش،
تغییرات صورت گرفته در بافت موجود در امتداد یک سیگنال یا تصویر را میتوان
بر حسب تغییرات در بعد فراکتال توصیف کرد.
با استفاده از تحلیل
نوسانات فضایی در بعد فراکتال بدست آمده با استفاده از روش پنجره ی حرکتی
مرسوم، یک سیگنال دیجیتال یا تصویری را میتوان بر اساس بافت بخش بندی کرد؛
این همان اصل بخش بندی بعد فراکتال (FDS) میباشد.
در این مقاله، ما از این نوع بخش بندی بافت بر روی سیگنال های گفتار ایزوله شده استفاده خواهیم کرد.
متد
های مربوط به محاسبه ی بعد فراکتال را نیز با هدف تمرکز بر روی روشی که از
تابع چگالی انرژی(FSDF) مربوط به سیگنال فراکتال مقیاس بندی تصادفی
استفاده میکند، مورد بازبینی قرار خواهیم داد.
FDS در یک سری
سیگنال گفتار مختلف بکار گرفته شده است و نتایج آن برای واژه ها و مؤلفه
های مجزا(مانند سایشی) که این واژه ها از آن بدست آمده است. به طور خاص،
نشان داده شده است که سیگتال های گفتار پیش فیلترینگ با یک فیلتر گذر سطح
پایین دارای شکل 1/K خواهند بود. این خصیصه باعث شده تا سطح اطمینانی از
این روش در بخش بندی گفتار بدست آید که منجر به ارائه ی شِمای تطابق الگو
شده که باید آنرا بر مبنای FDS به صورت انحصاری طراحی کرد.
جهت دانلود محصول اینجا کلیک نمایید
