دانلود ترجمه مقاله یک طراحی معماری گونه برای بازیابی موثر اطلاعات در وب معنایی

عنوان اصلی لاتین :
An architectural design for effective information retrieval in semantic web

عنوان اصلی فارسی مقاله: یک طراحی معماری گونه به منظور بازیابی کارآمد اطلاعات در وب معنایی

مرتبط با رشته های : کامپیوتر - مدیریت

نوع فایل ترجمه : ورد آفیس(که دارای امکان ویرایش می باشد)

تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 26 صفحه

کلمات کلیدی مربوطه با این مقاله:
بازیابی اطلاعات ، وب معنایی، جستجوی معنایی، هستی شناسی، پرس و جوی معنایی

 جهت دریافت رایگان نسخه انگلیسی این مقاله اینجا کلیک نمایید

ترجمه ی سلیس و روان مقاله آماده ی خرید می باشد.

برای دانلود رایگان قسمتی از نسخه ترجمه شده اینجا کلیک کنید.

_______________________________________

چکیده ترجمه:

سیستم بازیابی اطلاعات وب(IR) که امروزه شاهد آن هستیم، میتواند فقط اطلاعات را بر مبنای واژگان کلیدی بازیابی کند که یک چنین روشی برای حجم زیادی از داده ها ناکارآمد میباشد . چنین روشی دارای قابلیت های محدودی در بدست آوردن مفاهیمِ مربوط به  نیازمندی های کاربر و رابطه ی بین واژگان کلیدی مربوطه میباشد. این محدودیت ها باعث ارائه ی ایده ای تحت عنوان جستجوی مفهومی کاربر شده که شامل مفاهیم و معانی میباشد. در این مطالعه قصد داریم سیستم بازیابی اطلاعات معنایی را برای یک جستجوی وب معنایی ارائه داده و الگوریتمی کارمد را برای بازیابی اطلاعات به صورت کارآمد ارائه دهیم. این معماری یک لیستی از واژگان کلیدی که توسط کاربر فراهم شده است را به همراه یک پرس و جو به عنوان ورودی  دریافت کرده و  آنرا به یک پرس و جوی معنایی تبدیل میکند. این پروسه ی تبدیل با کمک مفاهیم دامنه مربوط به هستی شناسی های دامنه ی موجود صورت گرفته و روابطی معنایی را در زمان اجرا بین آنها پیدا میکند. اطلاعات مربوط به پرس و جوی معنایی نیز بازیابی شده و بر اساس سطح ارتباط آن و با کمک یک الگوریتم بهبود یافته رتبه بندی میشود. تحلیل کارائی نشان میدهد که سیستم پیشنهادی میتواند میزان صحت و کارآمد بودن این روش را برای بازیابی مستندات وب مربوطه در مقایسه با سیستم های موجود بهبود دهد.

جهت دانلود محصول اینجا کلیک نمایید

برای دانلود مقالات دیگر که مرتبط با این موضوع وب معنایی اینجا کلیک نمایید

قسمتی از متن انگلیسی

1. Introduction
 1.1. Motivation
The World Wide Web serves as a huge wide distributed global information center for many information services. By now the size of the web is billions of websites and is still growing rapidly. But to get an exact requirement a normal user often spends a lot of time. In order to present the relevant results from this voluminous data to the user, some new methods should be derived to filter the results. The current information technology from the web is mostly based on the keywords. It provides limited capabilities to capture the concept of the user requirement. To solve the limitations of the keyword based search the idea of semantic search is intro- duced in the field of information retrieval (IR). Information retrie- val is the science of searching for documents, information within the documents as well as that of relational database and the World Wide Web. IR also deals with representing, storing and organizing the content.