عنوان اصلی لاتین : Web Log Clustering Approaches – A Survey
عنوان اصلی فارسی مقاله: روش های خوشه بندی لاگ های وب سرور(وب لاگ) یک بررسی.
مرتبط با رشته های : فناوری اطلاعات و کامپیوتر
نوع فایل ترجمه : ورد آفیس(که دارای امکان ویرایش می باشد)
تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 8 صفحه
کلمات کلیدی مربوطه با این مقاله: ندارد
برای دریافت رایگان نسخه انگلیسی این مقاله اینجا کلیک نمایید
_______________________________________
جهت دانلود محصول اینجا کلیک نمایید
بخشی از ترجمه:
با
توجه به سازمان دهی هرچه بیشتر اینترنت و شبکه گسترده جهانی برای انجام
تجارت و کسب و کار، لازم است که برنامه ریزی های استراتژیک و تکنیک های
راهبردی جهت جهت تجزیه و تحلیل در این زمینه مورد بررسی قرار گیرند.به همین
منظور ، ما یک بررسی و مطالعه اجمالی از تحقیقات و کارهای علمی اخیر در
زمینه وب کاوی را با تمرکز بر روی سه روش و دیدگاه در رابطه با خوشه بندی
وب ارائه می دهیم.تجزیه و تحلیل خوشه بندی ، یک الگوریتم داده کاوی با
کاربرد وسیع می باشد که در واقع فرآیند تقسیم بندی یکسری از داده ها به
شماری از خوشه هاست که هر داده ای ، شباهت بالایی با داده های دیگر در همان
خوشه دارد اما از دیگر داده ها در خوشه های دیگر متفاوت است.
در
این تحقیق علمی ، ما سه روش متفاوت را پیرامون وب کاوی بررسی کرده و سپس
مزایا و معایب آن ها را آنالیز و تجزیه و تحلیل می کنیم و در پایان بر
مبنای موثر ترین الگوریتم بدست آمده و همچنین نتایج حاصل از آزمایشات انجام
شده بر روی فایل های وبلاگی گوناگون، به یک نتیجه گیری کلی دست پیدا می
کنیم.
لغات کلیدی : وب کاوی-web usage mining (یکی از انواع وب کاوی)-لاگ های وب سرور(وب لاگ ها)-خوشه بندی 1.مقدمه
وب
کاوی که با عنوان وب لاگ کاوی نیز شناخته می شود ، فرآیند استخراج الگوها و
طرح های قابل توجه از جستجو در فهرست قابل دسترسی به وب می باشد. وب کاوی
در واقع کاربرد تکنیک های داده کاوی به منظور کشف الگوهایی از وب می باشد.
کاوش استفاده ی وب، روش پیداکردن کاربرانی است که در اینترنت به دنبال
اهداف خاصی می گردند. بعضی از کاربران ممکن است به دنبال داده های متنی
باشند در حالی که بعضی دیگر ممکن است بخواهند داده های سمعی و بصری را از
اینترنت دریافت نمایند.
جهت دانلود محصول اینجا کلیک نمایید
