عنوان اصلی لاتین : Morphology evolution of crystal populations: Modeling and observation analysis
عنوان اصلی فارسی مقاله: تکامل مورفولوژی جمعیت کریستالها: مدلسازی و بررسی مشاهدات.
مرتبط با رشته : شیمی
نوع فایل ترجمه : ورد آفیس(که دارای امکان ویرایش می باشد)
تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 17 صفحه
کلمات کلیدی مربوطه با این مقاله: ندارد
برای دریافت رایگان نسخه انگلیسی این مقاله کلیک نمایید
_______________________________________
بخشی از ترجمه:
بررسی
های مشترک و مشاهده سیستم های تبلور با توجه به شکل ,انجام شده اند. این
بررسی را ابتدا با مدلینگ و راه حل های عددی توسط معادلات تعادل برای گروه
کریستال کننده که برای توزیعات شکل کریستال محاسبه میشوند,شروع میکنیم.
برای این کار ، یک الگوریتم مشبک برای تولید ریشه های مناسب برای منحنی
های خصوصیات جمعیت تعادل مورد استفاده قرار میگیرد. تعداد تکامل چگالی
محاسبه شده ,نمونه برداری میشوند و در نتیجه آن , اشکال کریستال عکس
برداری میشوند. جهت گیری کریستال مرتبط به صفحات نوری , به عنوان یک فرایند
تصادفی طراحی میشود . بنابراین، طرح مورد نظر نمی تواند به شکل واقعی سه
بعدی در مسیری مشخص, مربوط باشد. ما طرحی را برآورد کردیم و اعتبار آن را
برای برخی از جمعیت های آزمون,ارزیابی کردیم. در نهایت، تعداد تکامل تراکم
کل آزمایش شبیه سازی شده , در نسبتهای مختلف نمونه برداری مشاهده میشود. ما
نشان می دهیم که پارامترهای رشد اساسی می توانند از طریق داده های مشاهده
شده در یک مسیر معتبر , برای تعداد نسبتا کمی از نمونه های مورد نیاز
,دوباره تخمین زده شود.
مقدمه:
حدود 60٪ از تمامی
محصولات تولید شده توسط شرکت های بزرگ شیمیایی, به عنوان جامدات، در میان
بسیاری از مواد بلورین ارسال میشوند. تقریبا تمامی فرایندهای تولید دارویی
شامل مرحله تبلور و فعال ترین مواد دارویی بصورت کریستالی اداره می شوند.
دارو های کریستالی، مواد شیمیایی کشاورزی، مواد آرایشی و مواد شیمیایی
با ارزش، محصولات با ارزش افزوده ای هستند که برای موادکریستال شکل , یک
عامل مهم کیفیت محسوب میشوند.
جهت دانلود محصول اینجا کلیک نمایید
بخشی از مقاله انگلیسی
3. Crystal observation
Modeling of a crystallization process like in the previous
section is only useful when it can be equipped with proper kinetic
expressions. Due to the complexity of numerous interacting
process variables governing the dynamics of crystallizers, the
quantitative knowledge of kinetic parameters as a function of a
full set of process parameters is usually not available. Particularly
crystal shape can be perturbed dramatically by minor changes in
impurity concentration or simply through the switching to a
different supersaturation level (Boerrigter et al., 2004; Gilmer,
1980; Weissbuch et al., 1991, 1995). Because of the high sensitivity
it is necessary to observe a crystallization process with
regard to the features of interest if they are critical. However,
compared to size analysis the monitoring of particle shape is far
less developed for good reasons of which in our opinion the most
important ones are: (i) Sensors enabling the quantification of the
full 3D shape, examples are given below, require thorough
sampling preparation and are costly. (ii) In situ and ex situ
microscopes deliver a 2D information from which it is rather
difficult to extract quantitative information.
The precise, non-parametric reconstruction