عنوان اصلی لاتین مقاله: Large- Scale Graph Visualization and Analytics
عنوان اصلی فارسی مقاله: تحلیل و تجسم گراف های بزرگ مقیاس
مرتبط با رشته: کامپیوتر
فرمت فایل ترجمه شده: ورد آفیس(امکان ویرایش)
تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 12
جهت دانلود رایگان نسخه انگلیسی این مقاله اینجا کلیک نمایید
ترجمه ی سلیس و روان مقاله آماده ی خرید می باشد.
_______________________________________
چکیده ترجمه:
امروزه
روش های جدید ارائه شده به منظور تجسم و تحلیل شبکه، از متریک های پیشرفته
ای استفاده می کنند که اجازه ی دسته بندی و فیلترینگ گره , و همچنین
مشاهده ی تعاملات بین گره ها را می دهد. یکی از پژوهش هایی که در زمینه ی
چیدمان گراف و متد های ساده سازی صورت گرفته است، حاکی از پیشرفت قابل
ملاحظه ای در این زمینه، یعنی تجسم و تحلیل شبکه بوده است.
داده
های رابطه ای را میتوان یکی از کلاس های اصلی اطلاعات دانست که به نظر
میرسد در آرایه ی بزرگی از اصول، از جامعه شناسی و زیست شناسی گرفته تا
مهندسی و علوم کامپیوتر متغیر است. بر خلاف داده های متنی، فضایی و n بعدی،
داده های رابطه ای متشکل از یک مجموعه از نهاد ها و یک شبکه از روابط بین
آنها میباشد. بعضی از شبکه ها، روابط را انتزاعی را مورد پوشش و نمایش قرار
می دهند، مانند دوستی یا نفود؛ بعضی دیگر، شبکه های فیزیکی را مانند روتر
ها و یا توزیع انرژی نمایش می دهند.
با توجه به رشد روز افزون
اپلیکیشن های شبکه ی جریان اصلی، توانایی در تحلیل مجموعه داده های پیچیده،
به امری ضروری مبدل گشته است. ویکیپدیا، دارای میلیون ها مقاله بوده که یک
شبکه ای از ارجاع های متقابل را تشکیل می دهند. شبکه ی اجتماعی فیس بوک،
بیش از یک میلیارد انسان را در یک ساختار بسیار پیچیده از دوستان، دعوت
گروه، بازی ها، تبلیغات، چت های ویدنویی و متنی دور هم گرد آورده است. این
شبکه ها و شبکه های مشابه، هر روز به توسعه ی خود ادامه می دهند.
جهت دانلود محصول اینجا کلیک نمایید