عنوان اصلی لاتین : IP Based Smart Services: Combining Big Data and Networking to Create Innovative New Applications
عنوان اصلی فارسی مقاله: آی پی مبتنی بر خدمات هوشمند: ترکیب داده شبکه بزرگ و ایجاد نرم افزار جدید
مرتبط با رشته های : کامپیوتر - فناوری اطلاعات
نوع فایل ترجمه : ورد آفیس(که دارای امکان ویرایش می باشد)
تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 10 صفحه
کلمات کلیدی مربوطه با این مقاله: شبکه داده های بزرگ ، مدیریت شبکه، فن آوری های هوشمند، پروتکل اینترنت
برای دریافت رایگان نسخه انگلیسی این مقاله اینجا کلیک نمایید
_______________________________________
بخشی از ترجمه:
آی
پی مبتنی بر خدمات هوشمند در نتیجه درخواست بزرگ تجزیه و تحلیل سبک داده
ها در شبکه اطلاعات داخل جهت بهبود و تقویت شبکه بوجود آمده است . این
پیشرفت شامل تغییراتی در زمینه اطلاعات جمع آوری شده می باشد و همچنین
مجددا مورد استفاده قرار می گیرد . تغییرات در جمع آوری داده ها را قادر می
سازد تا برنامه های هوشمند جدید ارائه کنند . تغییرات در شرایط شبکه ،
قبل از آنها رخ می دهد (پیش بینی) و حتی به دنبال ایجاد تغییرات قبل از
آنها می باشد که این به یک موضوع یا نگرانی (فعال) تبدیل شده است. برنامه
های کاربردی دیگر به دنبال افزایش یکپارچگی بین شبکه های معمولی و سیستم
های موجود مانند زنجیره تامین و یا کنترل شرایط می باشند . در نهایت،
برنامه های امنیتی از خدمات هوشمند مورد بحث از جمله رمزنگاری و تشخیص حمله
برخوردار می باشند .
1. مقدمه
در
شبکه های پیچیده تر ، حجم ترافیک همچنان به سرعت در حال افزایش می باشد
، توانایی درک نیازهای استفاده، و عملکرد یک شبکه ، هرگز بیشتر از این
نمی باشد . با این حال این به معنی تمامی موارد نمی باشد . در عصر داده های
بزرگ ، نظارت ساده بر این اطلاعات کافی نمی باشد . شرکت های شبکه مانند
سیسکو متوجه شده اند که این اطلاعات پتانسیل واقعی خود را دارند و اطلاعات
ابزار قدرتمند جدید نمی تواند در آنها تغییری ایجاد کند .
جهت دانلود محصول اینجا کلیک نمایید
بخشی از مقاله انگلیسی
There are two important ways that NetFlow is being advanced. These involve increasing the scope of networks12/20/13IP Based Smart Serviceswww.cse.wustl.edu/~jain/cse570-13/ftp/smartsvc/index.html4/11which can be monitored using the tool and increasing the level of analytics performed by the collector server.These two approaches are almost entirely separate in their purpose - one is trying to massively increase thescope of the data to perform analytics while the other is decreasing the scale to try to get more fine-grainedinsight into the traffic.As mentioned above NetFlow is limited to certain expensive hardware tools that probe the network data. Thishardware was often confined to core networks or very large edge services. Recently tools have been made tobring a form of NetFlow analytics to smaller domains and allow more widespread use of its monitoring. In 2011NetFlow lite was introduced. It removes the ASIC hardware requirement and allows NetFlow to monitor amassive new set of data sources. Smaller organizations which cannot implement expensive routers can nowreceive the benefits of this robust collection tool, but the complete opposite benefits also. This allows NetFlow topenetrate deep into data centers where space constraints made implementing NetFlow specific routers difficult.In some cases it can even be used to monitor L2 switches in addition to L3 traffic. This increase in data availablefor monitoring increases the accuracy of existing applications but could allow entirely new services whichexclusively monitor in the data enters but correlate with outside services. [Deri11] [nTop11]
