دانلود ترجمه مقاله داده کاوی سراسری دنیا: بررسی تجربی از فرایند حال حاضر پیش بینی آینده و نشر فناوری

عنوان اصلی لاتین : Global data mining: An empirical study of current trends, future forecasts and technology diffusions

عنوان اصلی فارسی مقاله: داده کاوی جهانی: مطالعه تجربی از روند فعلی پیش بینی آینده و انتشار فناوری

مرتبط با رشته های : فناوری اطلاعات و کامپیوتر

نوع فایل ترجمه : ورد آفیس(که دارای امکان ویرایش می باشد)

تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 28 صفحه

کلمات کلیدی مربوطه با این مقاله: داده کاوی، روند تحقیقات و پیش بینی، نفوذ فناوری و روش کتاب سنجی

برای دریافت رایگان نسخه انگلیسی این مقاله اینجا کلیک نمایید

_______________________________________

قسمتی از ترجمه:

با استفاده از روش داده کاوی این مطالعه و تجلیل روند تحقیقات و پیش بینی داده کاوی را از سال 1989 تا سال 2009 را با عنوان داده کاوی در پایگاه SSCI انجام داده است روش کتاب سنجی تحلیل روشی بررسی موضوع در این بازه زمانی است. ما با برداشت از 1881 مقاله به بررسی این موضوع پرداخته ایم در این مقاله پیاده سازی و طبقه بندی مقالات داده کاوی با استفاده از سال نشر، استناد، کشور نشر، نوع سند، نام موسسه، زبان، عنوان منبع و موضوع منطقه برای وضعیت های مختلف به منظور کشف تفاوت ها و اطلاعات چگونگی فناوری و توسعه یافتگی آن در این دوره با گرایش های فناوری پرداخته ایم و پیش بینی نتایج را از این مقالات انجام داده ایم همچنین این مقاله انجام آزمون K-S را برای بررسی اینکه آیا تجزیه و تحلیل براساس قانون لوکتا است یا نه انجام دادند. علاوه براین تجزیه و تحلیل بررسی متون تاریخی جهت نفوذ فناوری داده کاوی انجام شده است. این مقاله یک نقشه راه برای تحقیقات آینده، و روندهای تکنولوژی و پیش بینی و تسهیل انباشت دانش را در دستور خود دارد به طوری که محققان داده کاوی بتواند با صرف هزینه کم بر روی موضوع مشخص خود متمرکز شوند. 

این بدان معنی است که پدیده موفقیت در نشریات با کیفیت بالاتر شایع تر است

1- مقدمه:

داده کاوی زمینه بین رشته ای است که ترکیبی مصنوعی از هوش، مدیریت پایگاه داده، تجسم داده ها، دستگاه یادگیری، الگوریتم های ریاضی و آمار را به وجود آورده است. داده کاوی نیز به عنوان کشف پایگاه داده ها شناخته شده است. دچن، هان ویو 1996 ، پیاتتکسی و اسمیت 1996 که به سرعت در حال ظهور می باشند. این فناوریها روش های مختلفی را برای تصمیم گیری حل مسئاله، تجزیه و تحلیل، برنامه ریزی، تشخیص، یکپارچه سازی، پیشگیری آموزش و نوآوری را به ارمغان می آورد که نیاز به تکنیک های جدید برای کمک به تجزیه و تحلیل، درک و حتی تجسم مقدار بسیار عظیمی از داده های ذخیره شده را در برنامه های علمی و کاربردی را جمع آوری می کند. کشف دانش این فرآیند جالب توجه است.

جهت دانلود محصول اینجا کلیک نمایید

بخشی از مقاله انگلیسی

Weingart (2003, 2004)pointed at the very influential role ofthe monopolist citation data producer ISI (Institute for ScientificInformation, now Thomson Scientific) as its commercializationof these data (Adam, 2002) rapidly increased the non-expertuse of bibliometric analysis such as rankings. The materials usedin this study were accessed from the database of the Social Sci-ence Citation Index (SSCI), obtained by subscription from theISI, Web of Science, Philadelphia, PA, USA. In this study, we dis-cuss the papers published in the period from 1989 to 2009 be-cause there was no data prior to that year. The Social SciencesCitation Index is a multidisciplinary index to the journal articleof the social sciences. It fully indexes over 1950 journals across50 social sciences disciplines. It also indexes individually selected,relevant items from over 3,300 of the world’s leading scientificand technical journals.