عنوان اصلی لاتین : Classification Of Violent Web Images using Context Based Analysis
عنوان اصلی فارسی مقاله: طبقه‌بندی تصاویر نامناسب وب با استفاده از تحلیل مبتنی بر متن.
مرتبط با رشته های : فناوری اطلاعات و کامپیوتر
نوع فایل ترجمه : ورد آفیس(که دارای امکان ویرایش می باشد)
تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 14 صفحه
کلمات کلیدی مربوطه با این مقاله: ندارد
برای دریافت رایگان نسخه انگلیسی این مقاله اینجا کلیک نمایید
عنوان انگلیسی مقاله: Classification Of Violent Web Images using Context Based Analysis
عنوان فارسی مقاله: طبقه‌بندی تصاویر نامناسب وب با استفاده از تحلیل مبتنی بر متن.
دسته: فناوری اطلاعات و کامپیوتر
فرمت فایل ترجمه شده: WORD (قابل ویرایش)
تعداد صفحات فایل ترجمه شده:
ترجمه ی سلیس و روان مقاله آماده ی خرید می باشد.
_______________________________________
چکیده ترجمه:
توسعه‌ی
وب با ازدیاد محتوای نامناسب در صفحات آن همراه بوده است. ما با بررسی
تصاویر وب، می‌خواهیم یک روش جدید برای طبقه‌بندی آن‌ها ارائه دهیم. این
موضوع از اهمیت بالایی برخوردار است زیرا کاربرد بسیاری در اغلب برنامه‌ها
مثل فیلترینگ سایت‌های نامناسب وب دارد. بنابراین، ما روی استخراج
ویژگی‌های تصاویر از صفحات وب تمرکز می‌کنیم. همچنین، مقایسه‌ای روی
تکنیک‌های مختلف داده‌کاوی برای طبقه‌بندی تصاویر نامناسب وب خواهیم داشت.
نتایجی که بدست آوردیم نشان می‌دهند روش ما می‌تواند به طور کارایی محتوای
نامناسب را تشخیص دهد.
مقدمه:
اینترنت هر روز برای
همگان مهم و مهم‌تر می‌شود زیرا یکی از جدیدترین و رو به رشدترین رسانه‌ها
است و مطمئناً رسانه‌ی آینده نیز خواهد بود. با این حال، همانند هر اختراع
جدیدی در علم و تکنولوژی، اینترنت نیز کاستی‌هایی دارد. وقتی در اینترنت
می‌گردیم، دسترسی به سایت‌هایی با محتوای متنازع مثل محتوای خشن و نامناسب
آسان است. در واقع، اینترنت بعد کاملاً جدیدی به مسئله‌ی خشونت رسانه اضافه
کرده است. نوجوانان با خشونت در اینترنت مواجه هستند از سایت‌های بی‌رحم و
کم عمق گرفته تا نمایش‌های مزاحم برای آزار و اذیت افراد. امروزه کودکان و
نوجوانان می‌توانند غزل‌های موسیقی نامناسب (شامل سروده‌هایی که از
آهنگ‌ها گرفته شده و در دست‌فروشی‌ها فروخته می‌شود) را از اینترنت دانلود
کنند و به تصاویر و ویدئو کلیپ‌های نامناسب تنها با یک کلیک ماوس دسترسی
پیدا کنند.
پیدایش محتوای خشن در سطح وب، ضرورت ساخت سیستم‌های
فیلترینگ که برای امن‌سازی دسترسی به اینترنت به کار می‌رفت را آشکار کرد.
در این مقاله، ما روی این مسئله تحقیق می‌کنیم و روش جدیدی برای طبقه‌بندی
تصاویر نامناسب وب ارائه می‌دهیم. ما کارمان را روی استفاده از ویژگی‌های
تصاویری که به طور خودکار از صفحه‌ی وب گرفته شده منعطف می‌کنیم تا متوجه
شویم کدام تصویر مربوط به طبقه‌ی تصاویر نامناسب است. یک مقایسه‌ی کوتاه
نیز روی روش‌های مختلف داده‌کاوی خواهیم داشت.
جهت دانلود محصول اینجا کلیک نمایید
بخشی از مقاله انگلیسی
The text surrounding an image on a Web page maybe relevant [10], [3]. Yet, assigning surrounding textsto images is a challenging problem. When a Webpage contains many images, it is ambiguous to iden-tify which part of the text describes this or that image.Indeed, there is no predefined or dominant way to ar-range images and captions. Sometimes people attachcaptions before images, some other time after or elseboth ways . They can also use a table to arrange im-ages and captions. Despite of this heterogeneity, manyresearchers assume that all images in their collectionfollow a specific arrangement scheme and they define“nearness” as the nearness in the source HTML file.Consequently, when the final presentation of a page ina browser is different from its arrangement in its sourceHTML file, these approaches fail
