عنوان اصلی لاتین :
Batch
Emulsion Polymerization of Vinyl Chloride: Application of Experimental
Design to Investigate the Effects of Operating Variables on Particle
Size and Particle Size Distribution
عنوان اصلی فارسی مقاله: پلیمریزاسیون امولسیون، توزیع اندازه ذرات، پلی وینیل کلراید، میکروسکوپی الکترون
مرتبط با رشته : شیمی
نوع فایل ترجمه : ورد آفیس(که دارای امکان ویرایش می باشد)
تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 8 صفحه
کلمات کلیدی مربوطه با این مقاله: پلیمریزاسیون امولسیون، توزیع اندازه ذرات، پلی وینیل کلراید، میکروسکوپی الکترون
برای دریافت رایگان نسخه انگلیسی این مقاله اینجا کلیک نمایید
بخشی از ترجمه:
در
این مقاله، تاثیر متغیرهای عامل بر اندازه ذرات (PS) و توزیع اندازه ذرات
(PSD) امولسیون پلی (وینیل کلراید) در راکتور بچ با استفاده از روش طراحی
تجربی تاگوچی مورد بررسی قرار گرفت. متغیرها شامل : دما (T)، آب به نسبت
وزن مونومر (R)، غلظت آغازگر ([I]) و امولسیفایر ([E])، و سرعت تحریک (S)
میباشد. میکروسکوپ الکترونی با نرم افزار بررسی تصاویر برای تعیین PS و
PSD مورد استفاده قرار گرفت . بررسی آماری نتایج نشان داد که PS امولسیون
پلی (وینیل کلراید) به شدت بر غلظت امولسیفایر و آغازگر بستگی دارد، در
حالی که عوامل دیگر هیچ اثر قابل توجهی در طیف وسیعی از سطوح که در این
مطالعه مورد بررسی قرارگرفتند ندارند. به جز غلظت آغازگر، همه عوامل تاثیر
مهمی بر PSD (بترتیب اهمیت : S> R> T> [E]) دارند .این موضوع بیان
کننده نفوذ بیشتری نسبت به دما در سرعت تحریک PSD که انعقاد جریان غالب
بر انعقاد براونی در این سیستم است. شرایط مطلوب نسبی برای کاربرد خمیر
معمولی نیز با استفاده از معیارهای ارزیابی به طور کلی مشخص شد.
جهت دانلود محصول اینجا کلیک نمایید
بخشی از مقاله انگلیسی
The analysis of variance (ANOVA) is a powerful
technique in Taguchi method that explores the percent
contribution of factors affecting the response.
This statistical table also screens the significant factors
from those with less significance. The strategy
of ANOVA is to extract from the results how much
variations each factor causes relative to the total variation
observed in the result.18,24 The statistical analysis
of the results was carried out using Qualitek-4
(Nutek) and Minitab (Minitab) software.
Tables III and IV shows the ANOVA statistical
terms for MPS and PSD, respectively. There are
many statistical terms in ANOVA table, among
them few are more meaningful. The F-ratio is a criterion
for distinguishing the important factors from
those with less significance. A low value of F-ratio
for a factor means that the variation of response
with respect to changes of this factor is equal to or
smaller than the variations due to errors. If the Fratio
of a control factor is greater than about 4 (con-
fidence level of 95%), then the factor has a signifi-
cant influence on the response. It should be
emphasized that the interpretation of ANOVA table
is valid just in the range of levels considered for any
factors. If the F-ratio for a factor is less than 4, it
does not mean that the factor has no effect on the
response absolutely, but just in the range of selected
levels, the variation on response due to changes in
factor levels has been insignificant comparing with
errors. That’s why the selection of levels is vital in
design of experiment.18,24
Table III indicates that just the emulsifier and initiator
concentrations are of importance for affecting
the MPS.