عنوان اصلی لاتین : Analysis the effect of data mining techniques on database
عنوان اصلی فارسی مقاله: تحلیل تاثیر تکنیک های استخراج داده بر پایگاه داده ها
مرتبط با رشته های : فناوری اطلاعات و کامپیوتر
نوع فایل ترجمه : ورد آفیس(که دارای امکان ویرایش می باشد)
تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 17 صفحه
کلمات کلیدی مربوطه با این مقاله: ندارد
برای دریافت رایگان نسخه انگلیسی این مقاله اینجا کلیک نمایید
_______________________________________
قسمتی از ترجمه:
در
جامعه ی اطلاعاتی امروز شاهد روند رو به رشد شرکت های الکترونیکی و ذخیره
سازی اطلاعات آنها در پایگاه های داده ای بزرگ هستیم. استخراج داده سبب
دانش افروزی میشود. استخراج اطلاعات میتواند مفاد بارزشی از پایگاه داده ها
آشکار کند که به دانش افروزی و بهبود تجارت هوشمند کمک میکند. در این
مقاله به این موضوغات می پردازیم که تکنیک های استخراج داده ای چه تاثیری
بر سیستم های پایگاه داده ای دارند، چگونه میتوان با استفاده از آنها به
اطلاعات مورد نظر دست یافت، به چه ابزارهایی برای استفاده از آنها نیاز
است، طرفداران و منتقدان اصلی آنها چه کسانی هستند. با تمامی این تفاسیر
برآنیم تا نشان دهیم چگونه میتوان تکنولوژی استخراج داده ای را در تکنیک
های آن گنجاند.
1-مقدمه:
در سال های اخیر استخراج داده
به تکنیک بسیار معروفی برای استخراج اطلاعات از پایگاه داده در حوزه های
مختلف مبدل شده است که به عوامل گوناگونی من جمله قابلیت دسترسی کاربران به
آن و نتایج نشان دهنده آن بستگی دارد. استخراج داده به معنای جستجوی
اطلاعات بارزش در حخم وسیع داده ها میباشد.با افزایش دسترسی به پایگاه های
داده ای با ساختارهای مشخص، نیاز به تکنیک های استخراج داده که برای این
ساختارها طراحی شده اند نیز بیشتر میشود. به جهت کیفیت بهتر نرم افزار،
مهندسان نرم افزار الگوریتم های بسیار ی را برای وظایف مهندسی نرم افزارهای
مختلف بکار میبرند. دستیابی سریع تر و بهتر به پایگاه داده ها، تحلیل و
درک نتایج و همچنین ذخیره سازی داده ها که از حیطه ی توانایی افراد خارج
است، دانشمندان و محققان را ترغیب نموده است تا در کشف و ابداع فیلدهای خاش
اکتساب دانش در پایگاه های داده ای حرکتی صعودی و روزافزون داشته باشند.
حجم اطلاعاتی بالا و عدم توانایی برای درک و فهم فرآیندهایی که سبب ایجاد
آنها شده اند باعث استفاده از تکنیک های استخراج داده ای میشود که به این
طریق میتوان الگوهای ساختاری گوناگون با مطالب مفید را از پایگاه داده ای
استخراج نمود. پایگاه های داده ای بسیار بزرگ هستند و استخراج داده از آنها
برای مجموعه های بزرگ بسیار مهم و در عین حال جالب توجه میباشد.
جهت دانلود محصول اینجا کلیک نمایید
بخشی از مقاله انگلیسی
6. Oracle database
Oracle provides the most complete, open, and unified enterprisecontent management (ECM) platform that enables you to build in asingle repository both high volume imaging applications such asaccounts payable and claims processes as well as high performancedelivery applications, such as consumer-based Web sites. In Oracle,there is a Oracle Exadata Database Machine is the only databasemachine that provides extreme performance for both data ware-housing and online transaction processing (OLTP) applications,making it the ideal platform for consolidating onto grids or privateclouds. It is a complete package of servers, storage, networking,and software that is massively scalable, secure, and redundant.Oracle Data Mining (ODM) embeds data mining within the Oracledatabase. There is no need to move data out of the database into filesforanalysisand then backfrom files into the database forstoring. Thedata never leaves the database – the data, data preparation, modelbuilding, and model scoring results all remain in the database. ThisenablesOracletoprovideaninfrastructureforapplicationdevelopersto integrate data mining seamlessly with database applications.ODM is designed to support production data mining in the Ora-cle database. Production data mining is most appropriate for creat-ing applications to solve problems such as customer relationshipmanagement, churn, etc., that is, any data mining problem forwhich you want to develop an application.ODM provides single-user milt-session access to models. Modelbuilding is either synchronous in the PL/SQL interface or asynchro-nous in the Java interface.
