عنوان فایل ترجمه فارسی: الگوهای تناوبی اسنکرون داده کاوی در سری زمانی داده.
عنوان نسخه انگلیسی: Mining Asynchronous Periodic Patterns in Time Series Data
مرتبط با رشته : کامپیوتر و فناوری اطلاعات
تعداد صفحات مقاله فارسی: ۳۳ صفحه
کلیدواژه: الگوهای تناوبی اسنکرون، روش مبتنی بر بخش، تناوب نسبی
این فایل ترجمه شده به صورت ورد word است و دارای امکان ویرایش می باشد.
و دریافت رایگان متون لاتین در قسمت پایین با فرمت pdf آمده دانلود است.
قسمتی از متن انگلیسی:
Discovering sequential patterns was first
introduced in [2] and [25]. The input data is a set of sequences, called
data-sequences. Each data-sequence is a list of transactions. Typically
there is a transaction time associated with each transaction. A
sequential pattern also consists of transactions, i.e., sets of items.
The problem is to find all sequential patterns with a user-specified
minimum support, where the support of a sequential pattern is the
percentage of data-sequences that contain the pattern. The surprising
sequential pattern discovery is proposed in [28]. In this work, the
authors search for the patterns whose occurrence is significantly
greater than the expectation. The information gain is used to measure
the degree of surprise (or significance) of a pattern
قسمتی از ترجمه مقاله
کشف تناوبی داده های سری زمانی به عنوان مسئله مهمی در بسیاری از
برنامه های کاربردی می باشد. اکثر تحقیقات پیشین تمرکز خود را بر روی بررسی
الگوهای تناوبی اسنکرون قرار داده و حضور الگوهای ناهمتراز را به دلیل
مداخله پارازیت های تصادفی مد نظر قرار نمی دهد. در این مقاله، مدل انعطاف
پذیرتری را در ارتباط با الگوهای تناوبی اسنکرون مطرح می کنیم که تنها درون
توالی مد نظر قرار گرفته و وقوع آن ها به دلیل وجود این اختلالات تغییر می
یابد.
جهت مشاهده ادامه نمونه متن پارسی این مقاله بر روی متن پایین کلیک نمایید.
