عنوان فایل ترجمه فارسی: چارچوبی برای رده بندی سرویس های محاسبه ابری.
عنوان نسخه انگلیسی: A framework for ranking of cloud computing services
مرتبط با رشته های : فناوری اطلاعات و کامپیوتر
تعداد صفحات مقاله فارسی: ۳۴
این فایل ترجمه شده به صورت ورد word است و دارای امکان ویرایش می باشد.
و دریافت رایگان متون لاتین در قسمت پایین با فرمت pdf آمده دانلود است.
قسمتی از ترجمه مقاله
چکیده
محاسبه ابری انقلابی را در صنعت فناوری اطلاعات با توانمند ساختن ان ها
برای عرضه دسترسی به زیرساخت هایشان و خدمات کاربردی بر مبنای اشتراک
ایجاد کرده است. بنابراین، چندین شرکت همانند IBM، مایکروسافت، گوگل، و
آمازون شروع به عرضه سرویس های ابری مختلف به مشتریانشان کرده اند. به
دلیل تنوع زیاد در سرویس های محاسبه ابری موجود، از دیدگاه مشتری، مشکل شده
است تا تصمیم بگیریم که آن ها از چه سرویسی می بایست استفاده کرده و مبنای
انتخاب آن ها چه می باشد. در حال حاضر چارچوبی وجود ندارد تا بتواند این
امکان را به کاربران بدهد تا به ارزیابی عرضه محاسبات ابری پرداخته و آن ها
را بر مبنای توانایی شان برای تامین نیازهای کیفیت خدمات (QoS) رده بندی
کنند. در این تحقیق، چارچوب و مکانیسمی را مطرح می کنیم که کیفیت را اندازه
گیری کرده و سرویس های محاسبه ابری را اولویت بندی می کند. چنین چارچوبی
می تواند تاثیر قابل توجهی را ایجاد کرده و رقابت سالمی را در میان ارائه
دهندگان محاسبات ابری برای مد نظر قرار دادن توافقنامه سطح خدمات (SLA) و
بهبود کیفیت خدمات شان ایجاد کند. ما عملی بودن چارچوب رده بندی را با
استفاده از بررسی موردی نشان می دهیم.
کلیدواژه: محاسبه ابری، ارزیابی خدمات، کیفیت خدمات، توافقنامه سطح خدمات
قسمتی از متن انگلیسی:
The second challenge is how to rank the
Cloud services based on these attributes. There are two types of QoS
requirements which a user can have: functional and non-functional. Some
of them cannot be measured easily given the nature of the Cloud.
Attributes like security and user experience are not easy to quantify.
Moreover, deciding which service matches best with all functional and
nonfunctional requirements is a decision problem. It is necessary to
think critically before selection as it involves multiple criteria and
an interdependent relationship between them. This is a problem of
Multi-Criteria Decision-Making (MCDM) [6]. Each individual parameter
affects the service selection process, and its impact on overall ranking
depends on its priority in the overall selection process. To address
this problem, we propose an Analytical Hierarchical Process (AHP) based
ranking mechanism to solve the problem of assigning weights to features
considering the interdependence between them, thus providing a
much-needed quantitative basis for the ranking of Cloud services.
جهت مشاهده ادامه نمونه متن پارسی این مقاله بر روی متن زیر کلیک نمایید.
