عنوان ترجمه فایل فارسی: پیش بینی قیمت کوتاه مدت مبتنی بر موجک-ELM ترکیبی، برای بازار برق.
عنوان نسخه انگلیسی: A hybrid wavelet-ELM based short term price forecasting for electricity markets
مرتبط با رشته های : برق و الکترونیک
تعداد صفحات مقاله فارسی: ۲۶ صفحه
این فایل ترجمه شده به صورت ورد word می باشد و دارای امکان ویرایش هست.
و دریافت رایگان متون لاتین در قسمت پایین با فرمت pdf آمده دانلود است.
قسمتی از ترجمه مقاله
پیشبینی دقیق قدمت برق، چالشی بزرگ برای شرکت کنندگان و مدیران بازار
می باشد، زیرا قیمت الکتریسیته دارای نوسانات بسیاری است. پیشبینی قیمت
نیز، مهم ترین هدف مدیریتی برای مشارکت کنندگان در بازار است، چرا که مبانی
بیشینه کردن سود را، تشکیل می دهد. این مطالعه، عملکرد یک تکنیک شبکه عصبی
جدید را بنام ناشین یادگیری سریع (ELM)، در مساله پیشبینی قیمت، بررسی می
کند. با در نظر داشتن خط مربوط به بازهای برق که دارای نوسانات بسیاری در
قیمت هستند، تکیه به یک تکنیک، خیلی هم سودمند نمی باشد. بنابراین، ELM با
تکنیک موجک همراه شده است و یک مدل پیوندی (مرکب) را به نام WELM (ELM
مبتنی بر موجک) را تشکیل داده است تا دقت پیشبینی و نیز قابلیت اطمینان آن
را، بهبود بخشد. در این روش، ویژگی های بی همتای هر ابزار، تکریب شده اند
تا الگوهای مختلفی را در اطلاعات، بدست آورند. قدرت این تکنیک، با استفاده
از روش مجموع شده، بهبود بیشتری می یابد. عملکردهای مدل های ارایه شده، با
استفاده از اطلاعات موجود در بازارهای برق انتاریو، PJM، نیویورک و
ایتالیا، ارزیابی شده اند. نتایج آزمایشی نشان می دهند که روش پیشنهادی،
یکی از مناسب ترین تکنیک های پیشبینی قیمت می باشد.
قسمتی از متن انگلیسی:
۳٫ Model development
The proposed methodology is tested for the
short term price forecast of the Ontario, PJM, New York and Italian
Electricity markets and compared with the recently published works. Data
of Ontario electricity market has been obtained from their website
[40]. To illustrate the behavior of the proposed technique and for the
sake of fair comparison with other works, results comprising six weeks
corresponding to the three prominent seasons of year 2004 are presented.
The first test period is from April 26 to May 9, 2004 which represents
spring’s low demand period. The second test period from July 26 to
August 8, 2004 corresponds to summer peak-demand period. Winter
high-demand period, from December 13–۲۶, ۲۰۰۴, has been selected as
third test period. The same model has been tested for the PJM Market
data to verify its robustness and efficacy. Four test weeks
corresponding to different seasons of the year 2004 have been taken into
consideration similar to other works for a fair comparison. The test
dates are February 23–February 29, May 17–May 23, August 23–August 29
and November 22– November 28 corresponding to Winter, Spring, Summer and
Autumn seasons. Data of PJM market has been obtained from website [41].
Similarly, the model has been tested for a selected period of the
Italian and New York Electricity Market data series as considered in
other works and the da
جهت مشاهده ادامه نمونه متن پارسی این مقاله بر روی متن زیر کلیک نمایید.
