عنوان فایل ترجمه فارسی: طراحی نقشه های شناختی فازی با استفاده از شبکه های عصبی برای پیش بینی سری زمانی پر هرج و مرج.
عنوان نسخه انگلیسی: Design of fuzzy cognitive maps using neural networks for predicting chaotic time series
مرتبط با رشته های : ریاضی
تعداد صفحات مقاله فارسی: ۲۰ صفحه
این فایل ترجمه شده به صورت ورد word است و دارای امکان ویرایش می باشد.
و دریافت رایگان متون لاتین در قسمت پایین با فرمت pdf آمده دانلود است.
قسمتی از متن انگلیسی:
and chaotic Lorenz attractor system
(Example 3). The performance of the proposed approach is compared with
the recently developed fuzzy systems and fuzzy neural networks (Alpaydn
& Dundar, 2002, Chun, 2007, Jun, Henry, & Lo, 2008, Song et al.,
2009, Zhang et al., 2003) in these examples. In all applications, the
centers of fuzzy sets are randomly initialized in the range of the
minimum and maximum values of the input variables. The spreads of all
fuzzy sets involved in the proposed method are randomly initialized in
the range (0, 1). Once the proposed approach is trained to the desired
level of error, it is tested by presenting unseen test set patterns. As
discussed in Section 2, the FCM model corresponding to each application
can be reconstructed on the basis of the membership functions and the
relevant parameters that are automatically identified by the training
process
جهت مشاهده ادامه نمونه متن پارسی این مقاله بر روی متن زیر کلیک نمایید.
.
