دانلود ترجمه مقاله طبقه بندی سیگنال های الکترومیوگرافی با کاربرد از شبکه عصبی موجک

---

عنوان ترجمه فایل فارسی: دسته بندی سیگنال های الکترومیوگرافی با استفاده از شبکه عصبی موجک.

عنوان نسخه انگلیسی: Classification of EMG signals using wavelet neural network

مرتبط با رشته های : برق و الکترونیک

تعداد صفحات مقاله فارسی: ۳۰ صفحه

این فایل ترجمه شده به صورت ورد word می باشد و دارای امکان ویرایش هست.

و دریافت رایگان متون لاتین در قسمت پایین با فرمت pdf آمده دانلود است.

ترجمه مقالات الکترونیک, ترجمه مقالات برق, دانلود رایگان مقالات انگلیسی, دانلود مقالات ترجمه شده ترجمه,دانلود تحقیق پتانسیل واحد موتور,دانلود مقاله الکترومیوگرافی,متئن انگلیسی شبکه عصبی موجک,مقاله درباره روش اتورگرسیوEdit

قسمتی از متن انگلیسی:

۱٫ Introduction

More than 100 neuromuscular disorders that influence the spinal cord, nerves or muscles are present. Early finding and diagnosis of these diseases by clinical examination and laboratory tests is crucial for their management as well as their anticipation through prenatal diagnosis and genetic counselling. Such information is also valuable in research, which may lead to the understanding of the nature and eventual treatment of these diseases (Christodoulou and Pattichis, 1999). Motor unit morphology can be studied by recording its electrical activity, known as electromyography (EMG). In clinical EMG motor unit potentials (MUPs) are recorded using a needle electrode at slight voluntary contraction. The MUP reflects the electrical activity of a single anatomical motor unit. It represents the compound action potential of those muscle fibres within the recording range of the electrode. Features of MUPs extracted in the time domain such as duration, amplitude and phases proved to be very helpful in differentiating between muscle and nerve diseases with

جهت مشاهده ادامه بر روی متن زیر کلیک نمایید.

دانلود ترجمه مقاله طبقه بندی سیگنال های الکترومیوگرافی با کاربرد از شبکه عصبی موجک