تحقیق کنونی برای ایجاد یک سیستم خبره با استفاده از مسئله ارجاع
بیمارستانی به عنوان نمونه، شیوه جدیدی را ارائه می دهد. عوامل زیادی نظیر
خصیصه های سازمانی، ریسک های بیمار، پیمودن مسافت و فرصت های ادامه حیات و
عوارض، می بایست در تصمیم گیری انتخاب بیمارستان گنجانده شوند. مطلوب این
است که هر بیمار به طور جداگانه به وسیله فرایند تصمیم نه تنها با در نظر
گرفتن وضعیت شان بلکه باورهای آن ها در مورد ارزیابی مقایسه ای میان خصیصه
های بیمارستانی مطلوب، درمان شود. یک سیستم خبره می تواند به این تصمیم
گیری پیچیده کمک نماید. بالأخص زمانی که عوامل زیادی باید در نظر گرفته
شوند، ما روشی را پیشنهاد داده ایم که الگوریتم سیستم پشتیبانی تصمیم گیری
مبتنی بر بهینه سازی و پیش بینی (PODSS) خوانده می شود که بدون یک پایه
دانش مشخص، سیستم خبره ای را به وجود می آورد. این الگوریتم دانش را خودش
با ایجاد طبقه سازی های یادگیری ماشینی از طریق مجموعه ای از نمونه های
برچسب زده شده، کسب می کند. در پاسخ به یک سؤال، الگوریتم با استفاده از
یک مرحله بهینه سازی، پیشنهاد سفارشی می دهد تا به بیمار کمک می کند که
احتمال دستیابی به یک نتیجه مطلوب را به حد اکثر برساند. در این حالت،
بیمارستان پیشنهادی، راه حل بهینه ای است که احتمال نتیجه مطلوب را به
حداکثر می کند. این سیستم خبره با طرح ریزی درست می تواند عوامل زیادی را
ترکیب کند تا اینکه پشتیبانی تصمصم گیری انتخاب بیمارستان را در سطح فردی
ارائه نماید.
قسمتی از متن انگلیسی:
۱٫ Introduction
Health
care quality is a very important issue in the US. Tens of thousands of
Americans die each year, and many more suffer from nonfatal injuries due
to errors in the health care system [29] . Several approaches have been
directed toward solving this problem. For example, the Health IT
Framework [39] proposed several strategies, such as promoting IT
adoption, fostering collaborations, and enhancing informed consumer
choice of clinicians or institutions-
