ترجمه مقالات

دانلود مقالات ترجمه شده و دریافت رایگان متون انگلیسی

ترجمه مقالات

دانلود مقالات ترجمه شده و دریافت رایگان متون انگلیسی

وب دانلود رایگان مقالات انگلیسی و خرید ترجمه مقالات
کلمات کلیدی

دانلود ترجمه مقالات بازاریابی

تجارت

مقاله ترجمه شده مکانیک

مقاله در مورد تجارت الکترونیک

مقاله انگلیسی رضایت مشتری

مقاله درباره تولید پراکنده (DG)

مبدل منبع ولتاژ

مقاله در مورد سفته باز

مقاله در خصوص بنیادگرایان

مقاله انگلیسی حباب احتکار

مقاله انگلیسی بازارهای کارا

بانکداری و امور مالی

مقاله در مورد تحقیقات بتزاریابی آسیا

مقاله انگلیسی جهانی سازی

دانلود مقاله در مورد رفتار مصرف کننده

دانلود مقاله تحقیقات بازاریابی بین المللی

مقاله روابط کاهندگی موج برشی و ویسکوزیته گوشته

مقاله درباره توموگرافی امواج سطحی

مقاله در خصوص درجه حرارت گوشته

دانلود مقاله ضخامت لایه لیتوسفر

ترجمه مقالات زمین شناسی

مقاله درباره رضایت مالیات دهنده

مقاله در خصوص تحلیل عامل درجه دوم

مقاله انگلیسی کیفیت اطلاعات

دانلود کیفیت سیستم

دانلود مقاله سیستم ثبت مالیات آنلاین

مقاله درباره اجرای عملیاتی

مقاله در خصوص مطالعه رویداد

مقاله انگلیسی برون سپاری منابع انسانی اداری

مدیریت منابع انسانی

دانلود ترجمه مقاله در مورد ترکیب الگوریتم ژنتیک و الگوریتم بهبود سازی ازدحام ذرات

عنوان ترجمه فایل فارسی: ترکیب الگوریتم ژنتیک و الگوریتم بهینه‌سازی ازدحام ذرات برای یافتن اندازه و مکان بهینۀ تولید پراکنده در سیستم‌های توزیع.
عنوان نسخه انگلیسی: A combination of genetic algorithm and particle swarm optimization for optimal DG location and sizing in distribution systems
مرتبط با رشته های : برق و الکترونیک
تعداد صفحات مقاله فارسی: ۲۱ صفحه
این فایل ترجمه شده به صورت ورد word می باشد و دارای امکان ویرایش هست.
و دریافت رایگان متون لاتین در قسمت پایین با فرمت pdf آمده دانلود است.


قسمتی از متن انگلیسی:
۳٫۳٫ Proposed methodology
This is a searching technique developed for optimal sitting and sizing of DG. The problem consists of two parts. The first is the optimal location of DG and the second is the optimal sizing. Result for the first part is an integer which is either a bus number where DGs are suggested to be installed. This needs an integer-based optimization algorithm. GA has been chosen to play this role because of its attractive quality. The answer obtained from GA solution is used in PSO algorithm to optimize the sizing for DG. PSO has the fast convergence ability which is a great attractive property for a large iterative and time consuming problem. Interaction between the two algorithms as shown in Fig. 4 goes as follows
جهت مشاهده ادامه این مقاله بر روی متن زیر کلیک نمایید.


دانلود ترجمه مقاله در مورد ترکیب الگوریتم ژنتیک و الگوریتم بهبود سازی ازدحام ذرات

.