دانلود ترجمه مقاله تایید رمز با کاربرد شبکه های عصبی Hopfield
بخشی از مقاله انگلیسی
Password authentication (password authentication) and the common security of the system is a public option. Contract authenticated by method (verification table) is a major flaw. Recently, neural networks for authentication password is used to overcome the defects of previous methods. The neural network approach for password authentication, the authentication is not necessary and instead, the weight of neural network password is stored in the system. Layered neural network techniques have their own limitations, including training time can be long (long training time) and close calls (close recall) noted. This paper uses neural networks to authenticate password Hvpfyld offers. Compared to current techniques layered neural networks, the proposed method Field (accuracy) provides good and fast response time to enroll (register) and password are created
توجه برای دیدن نسخه لاتین کامل و درست لطفا در قسمت پایین دانلود نمایید. این چکیده انگلیسی در قسمت بالا صحیح نمی باشد.
چکیده ترجمه:
تصدیق رمز (password authentication) یک گزینه عمومی و معمول
جهت امنیت سیستم می باشد . روش جدول تصدیق قراردادی (verification table)
دارای عیب های عمده ای است . اخیراً از شبکه های عصبی برای تصدیق رمز
استفاده شده است تا بر عیب های عمده روش های قبلی فائق آید . در روش شبکه
های عصبی برای تصدیق رمز ، جدول تصدیق لازم نیست و به جای آن ، وزن های
شبکه عصبی رمز شده در سیستم ذخیره شده است . تکنیک های لایه بندی شبکه های
عصبی موجود دارای محدودیت های خاص خودشان هستند که از جمله آنها میتوان به
زمان آموزش طولانی (long training time) و نزدیکی فراخوانی ها (close
recall) اشاره کرد . این مقاله استفاده از تکنیک شبکه های عصبی هوپفیلد
را برای تصدیق رمز پیشنهاد می کند . در مقایسه با تکنیک فعلی لایه بندی
شبکه های عصبی ، روش پیشنهاد شده درستی (accuracy) خوبی را ایجاد می کند و
زمان پاسخ سریعی را جهت ثبت (register ) و تغییرات رمز ایجاد می کند .
توضیحات در مورد این مقاله و ترجمه آن
عنوان انگلیسی مقاله: Password Authentication using Hopfield Neural Networks
عنوان فارسی مقاله: تصدیق رمز با استفاده از شبکه های عصبی هاپفیلد
دسته: فناوری اطلاعات – شبکه عصبی
فرمت فایل ترجمه شده: WORD (قابل ویرایش)
تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 11
جهت مشاهده توضیحات کامل تر و دانلود اصل و ترجمه این مقاله اینجا کلیک نمایید.
