ترجمه مقاله شیوه تازه دسته بندی سری زمانی با کاربرد مدل گوس
بخشی از مقاله انگلیسی
New
methods of the new classification signal based on system dynamics
modeling that is calculated in the reconstruction process. machine learning, such as artificial neural networks are non-linear. These
algorithms automatically calculate these parameters has been rebuilt
and renovated spaces shaped the process only requires a number of mixed
signals and ticket categories as power input. Three separate data used to confirm that involve simulated motor flow deals, heart rate and waveforms recorded speech
Klydvazhh- signal classification, steps reconstruction, Gaussian mixture model
کلیدواژه- طبقه بندی سیگنال ها، مراحل بازسازی، مدل ترکیبی گاوس.
توضیحات
عنوان انگلیسی مقاله: Time Series Classification Using Gaussian Mixture Models of Reconstructed Phase Spaces
عنوان فارسی مقاله: طبقه بندی سری های زمانی با استفاده از مدل ترکیب گاوس از فضای مراحل بازسازی شده
دسته: مهندسی صنایع
فرمت فایل ترجمه شده: WORD (قابل ویرایش)
تعداد صفحات فایل ترجمه شده: ۱۲
جهت مشاهده توضیحات کامل تر و دانلود اصل و ترجمه این مقاله اینجا کلیک نمایید.
