ترجمه مقاله بکارگیری داده‌کاوی به منظور انتخاب کارمند و اصلاح سرمایه‌ی انسانی
چکیده فارسی
این
تحقیق این خلأ را با ارائه چارچوب داده‌کاوی بر اساس درخت تصمیم و
قانون‌های وابستگی پر می‌کند تا قانون‌های مفیدی برای کارمند گزینی تولید
کند. نتایج می‌توانند قوانین تصمیم‌گیری را بر اساس اطلاعات پرسنلی با
استفاده از کار روی عملکرد و نگه‌داری تولید کنند. مطالعه‌ی تجربی در یک
شرکت نیمه رسانا انجام شد تا اطلاعات استخدام کارگران باواسطه شامل مهندسین
و مدیران با کارهای عملیاتی مختلف را جمع‌آوری کند. نتایج، اهمیت تجربی
این پژوهش را اثبات کرد. به علاوه، بر اساس بحث‌های داده‌کاوان و متخصصان،
روش‌های خاص استخدام و کارگزینی نیز از این نتایج گرفته شده است.
چکیده بخشی از مقاله انگلیسی
Modern companies to achieve quality human capital for the knowledge economy is critical arena. However, modern companies that are involved high costs often refuse to hire talented people. In addition, according to the methods of human resource management, urgent need to develop effective mechanisms for the settlement of employee talents that are most appropriate for the organization there. This research gap by providing data mining framework based on decision trees and association rules for employee selection fills to produce useful laws. Results can make decisions based on personal information using business rules on the operation and maintenance of production. Experimental study was performed on a semiconductor company to mediate employment information engineers and managers to collect various operational tasks. The results of this study demonstrated experimentally. In addition, based on data mining and expert discussions, specific methods of recruitment and staffing is also taken of the resultsتوضیحات در مورد این مقاله و ترجمه آن
عنوان انگلیسی مقاله: Data mining to improve personnel selection and
enhance human capital: A case study in high-technology industry
عنوان فارسی مقاله: استفاده از داده‌کاوی برای کارمند گزینی و بهبود سرمایه‌ی انسانی: بررسی موردی در صنعت مدرن.
دسته: مدیریت – اقتصاد
فرمت فایل ترجمه شده: WORD (قابل ویرایش)
