قسمتی از متن انگلیسی
After selection of the best bus for load increment, in order
to supply the load, Game Theory studies the strategic
interaction between transmission expansion planning (TEP)
and generation expansion planning (GEP). Under normal
operation condition, generator 1 output is 76.5 MW and
generator 2 and 3 generate their maximum allowable output
power. Supposing the 40 MW load (250-210=40 MW)
installed at bus 2 and as the capacity of line1-2 is 15.28MW, a
line congestion occurs. Therefore, in order to supply this load,
transmission capacity expansion between buses 1 and 2 or
generation capacity expansion of generator at bus 2 is required.
As a consequence, a competition occurs between TransCo for
the capacity expansion of line 1-2 and GenCo for the
generation expansion capacity of generator at bus 2. Table V
shows the expansions strategies of the two players (TransCo &
GenCo) in this case. Equation (7) represents the profit of
Transco due to congestion in transmission lines, and (8)
represents the profit of GenCo due to expansion of generator
capacity at bus 2 and 2 ( ) G c P for generator 2 is presented in
جهت دانلود محصول اینجا کلیک نمایید
عنوان انگلیسی مقاله: Transmission and Generation Expansion Planning Considering Loadability Limit Using Game Theory & ANN
عنوان فارسی مقاله: برنامه توسعه تولید و انتقال، با در نظر گرفتن حد بارگذاری با استفاده از نظریه ی گیم و شبکه عصبی مصنوعی.
دسته: برق و الکترونیک
فرمت فایل ترجمه شده: WORD (قابل ویرایش)
تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 21
ترجمه ی سلیس و روان مقاله آماده ی خرید می باشد.
_______________________________________
چکیده ترجمه:
در
این مقاله برنامه ی توسعه ی تولید و انتقال (TEF , GEP) با در نظرر گرفتن
حد بارگذاری سیستم قدرت مطالعه شده است. از روش شبکه های عصبی مصنوعی (ANN)
برای ارزیابی حد بارگذاری سیستم قدرت به دلیل ویژگی های حساسیتش استفاده
شده است. بازسازی سیستم قدرت و جداسازی سازمان های تصمیم گیرنده ی توسعه ی
تولید و انتقال، هماهنگی میان شرکت های تولید و انتقال را حیاتی تر ساخته
است. از دیگر سو، پایداری ولتاژ، یکی از مشخصه های سطح امنیتی سیستم قدرت
می باشد. در این مقاله، نخست الگوی بار یک سیستم قدرت 6-شینه توسعه یافته، و
سپس با استفاده از مشخصه های حساسیت ANN بهترین شین برای افزایش بار،
تعیین می شود. آنگاه، ارتباط متقابل استراتژیکی میان شرکت انتقال (trasco) و
شرکت تولید (GenCo) برای TEP و GEP در یک بازار برق رقابتی با استفاده از
تیوری گیم (GT) ارایه می شود. الگوریتم ارایه شده از سه مرحله ی بهینه
سازی برای تعیین تعادل نش بطوری که سودمندترین روش برای هردو سوی گیم در یک
گیم برنامه ریزی توسعه، یافتنی باشد تشکیل می شود.
کلیدواژه: برنامه توسعه تولید ، برنامه توسعه انتقال، نظریه گیم، حد بارگذاری و شبکه عصبی مصنوعی
جهت دانلود محصول اینجا کلیک نمایید
