ترجمه مقاله خدمات وب در مورد داده ها ترافیک جاده‌ای
پروفایل‌های Ws معنایی به صورت خودکار به عنوان OWL-S ها شناخته شده و
همچنین درخواست مسافر در آن به صورت یک پروفایل OWL نشان داده می‌شود. این
الگوریتم، مقیاس‌ها و وزن های مختلفی را به هر پارامتر پروفایل WS تخصیص
داده شده که این تخصیص بر اساس سطح ارتباط، نوع و ماهیت آنها صورت
می‌گیرد. برای انجام این کار، الگوریتم پائولوچی را توسعه داده‌ایم و از
آن در سناریوی خود استفاده نموده‌ایم. همچنین مقیاس های معنایی جدیدی،
مخصوصاٌ استفاده از رابطه‌ی هم نیا، برای بهبود فراخوانی‌ها بکار گرفته شده
که به سرویس‌های مربوطه اجازه داده تا به وسیله‌ی کاربرانی که هنوز
بازیابین شده‌اند کشف شوند. اگرچه ما روابط مفهوم تشابه را افزایش داده‌ایم
و زمان اجرا را با استفاده از مرحله‌ی فیلتر پیش پردازش (که به کاهش
مجموعه‌ی به احتمال مفید WS می‌پردازد) بهبود داده‌ایم. این امر باعث بهبود
الگوریتم تطابق معنایی گردیده است.
واژگان کلیدی:
سرویس‌های وب معنایی, تطابق گذاری,بازیابی اطلاعات,سیستم های اطلاعات ترافیک جاده‌ای,کشف دانش
توضیحات در مورد مقاله و ترجمه آن
عنوان انگلیسی مقاله: Semantic web service discovery system for road traffic information services
عنوان فارسی مقاله: سیستم کشف سرویس وب معنایی برای سرویس‌های اطلاعات ترافیک جاده‌ای
دسته: فناوری اطلاعات – کامپیوتر
فرمت فایل ترجمه شده: WORD (قابل ویرایش)
زمانی
که گرایشی از یک بازه ی زمانی خاص تبعیت کرد، این اطمینان داده می شود که
در آینده نیز این تبعیت تکرار خواهد شد. یک تفاوت یک روزه در ارزش سهام
برای بازه ی زمانی خاص پیدا شده و مقادیر توزیع احتمال مقادیر یکپارچه ی آن
نیز مشخص می-شود. سپس رفتار الگوی بازار سهام بر مبنای مقادیر احتمالی
برای بازه ی زمانی خاصی تصمیم گیری می شود. هدف این بوده که دنباله ی
وضعیت مخفی مشخص را محاسبه کرده تا این گرایش را بتوان با استفاده از
مقادیر توزیع وضعیت یکنواخت تحلیل کرد. شش دنباله ی وضعیت مخفی بهینه نیز
ایجاد شده و مقایسه شده اند. تنها تفاوت یک روزه در ارزش نزدیک در زمانی که
در نظر گرفته می شود، بهترین دنباله وضعیت بهینه را ارائه خواهد داد
