ترجمه مقالات

دانلود مقالات ترجمه شده و دریافت رایگان متون انگلیسی

ترجمه مقالات

دانلود مقالات ترجمه شده و دریافت رایگان متون انگلیسی

وب دانلود رایگان مقالات انگلیسی و خرید ترجمه مقالات
کلمات کلیدی

دانلود ترجمه مقالات بازاریابی

تجارت

مقاله ترجمه شده مکانیک

مقاله در مورد تجارت الکترونیک

مقاله انگلیسی رضایت مشتری

مقاله درباره تولید پراکنده (DG)

مبدل منبع ولتاژ

مقاله در مورد سفته باز

مقاله در خصوص بنیادگرایان

مقاله انگلیسی حباب احتکار

مقاله انگلیسی بازارهای کارا

بانکداری و امور مالی

مقاله در مورد تحقیقات بتزاریابی آسیا

مقاله انگلیسی جهانی سازی

دانلود مقاله در مورد رفتار مصرف کننده

دانلود مقاله تحقیقات بازاریابی بین المللی

مقاله روابط کاهندگی موج برشی و ویسکوزیته گوشته

مقاله درباره توموگرافی امواج سطحی

مقاله در خصوص درجه حرارت گوشته

دانلود مقاله ضخامت لایه لیتوسفر

ترجمه مقالات زمین شناسی

مقاله درباره رضایت مالیات دهنده

مقاله در خصوص تحلیل عامل درجه دوم

مقاله انگلیسی کیفیت اطلاعات

دانلود کیفیت سیستم

دانلود مقاله سیستم ثبت مالیات آنلاین

مقاله درباره اجرای عملیاتی

مقاله در خصوص مطالعه رویداد

مقاله انگلیسی برون سپاری منابع انسانی اداری

مدیریت منابع انسانی

۶۳ مطلب با موضوع «مقالات ترجمه شده :: کامپیوتر» ثبت شده است

عنوان انگلیسی مقاله: عوامل تأثیرگذار در انتخاب نرم افزار به عنوان یک سرویس مبتنی بر وب معنایی: چارچوبی یکپارچه در خصوص ERP و تدارک الکترونیک
عنوان فارسی مقاله: Determinants of choice of semantic web based Software as a Service: An integrative framework in the context of e-procurement and ERP
دسته: کامپیوتر - نرم افزار
فرمت فایل ترجمه شده: WORD (قابل ویرایش)
تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 15
ترجمه ی سلیس و روان مقاله آماده ی خرید می باشد.
_______________________________________
چکیده ترجمه:
افزایش رو به رشد پهنای باند اینترنت و  تغییر سریع نیازمندی های مشاغل در جهت همکاری کارآمد با شرکاء در زنجیره ی تدارکات  باعث گردیده تا سازمان های بزرگ اقدام به بکار گیری زیر ساختار های سیستم های اطلاعاتی ای نموده که از نظر هزینه کارآمد بوده و انعطاف پذیری خوبی نیز دارند. سؤالی که در اینجا مطرح است این بوده که: چه چیزی باعث گردیده تا این سازمان ها  بجای استفاده از مدل های بسته بندی شده ی نرم افزاری به سمت ERP و تدارک الکترونیک   مبتنی بر نرم افزار به عنوان یک سرویس(SaaS)  روی آورند ؟  این در حالی است که مطالعاتی صورت گرفته است که نشان داده اند عواملی چون تکنولوژی، هزینه، کیفیت، بیگانگی های شبکه و پروسه را میتوان متغیر هایی اصلی دانست که در تابع کاربرد کاربر وجود دارند، ولی بسیاری از مطالعات اقدام به مدل سازی یک یا دو عدد از این متغیر ها در مدل های خود نموده اند. این مطالعه بیشتر ماهیت اکتشافی داشته و تلاش کرده تا ابعادی که بر روی تصمیم های منبع گذاری SaaS تأثیر دارد را تشخیص داده و آنها را دسته بندی کند. در این مطالعه، چارچوبی یکپارچه را توسعه داده ایم تا بتوان عوامل تأثیر گذار در انتخاب SaaS را در ERP و تدارک الکترونیک  تشخیص دهیم. در ادامه، این چارچوب با استفاده از  متد پروسه ی سلسله مراتبی تحلیلی بسط یافته(AHP) که توسط لیبرتارو (1987) پیشنهاد شده است مورد تحلیل قرار داده ایم و اهمیت نسبی و وزن معیار هایی که با استفاده از داده هایی که از 8 کاربر و 9 سرویس دهنده ی ERP و تدارک الکترونیک مبتنی بر SaaS بدست آمده است را تشخیص داده ایم. اگرچه این تحلیل به ما کمک کرده تا کیفیت و هزینه های مربوط به دو عامل مهم و تأثیرگذار در انتخاب ERP و تدارک الکترونیک  را تشخیص دهیم ولی معیار های دیگری مانند مزایای بیگانگی شبکه، تکنولوژی و پروسه  نیز در این خصوص تأثیر زیادی داشته اند.
واژگان کلیدی:نرم افزار به عنوان یک سرویس(SaaS)، سرویس دهنده اپلیکیشن(ASP) ، برون سپاری IS،  برون سپاری، وب معنایی، تدارک الکترونیک، ERP

جهت دانلود محصول اینجا کلیک نمایید

فایل های پایین هم ممکن است که مرتبط با این ترجمه باشد .



وب معنایی





عنوان انگلیسی مقاله: Advanced Applications of Neural Networks and Artificial Intelligence: A Review
عنوان فارسی مقاله: کاربردهای پیشرفته‌ی شبکه‌های عصبی و هوش مصنوعی
دسته: کامپیوتر - فناوری اطلاعات
فرمت فایل ترجمه شده: WORD (قابل ویرایش)
تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 31
ترجمه ی سلیس و روان مقاله آماده ی خرید می باشد.
_______________________________________
چکیده ترجمه:
شبکه‌ی عصبی مصنوعی  را می‌توان یکی از شاخه‌های هوش مصنوعی دانست که به‌عنوان یک تکنولوژی رایانشی در علوم کامپیوتر مدنظر قرارگرفته است. در این مقاله قصد داریم به بازبینی حوزه‌ی هوش مصنوعی پرداخته و بر روی کاربردهای اخیر آن، که از شبکه‌های عصبی مصنوعی (ANN) و هوش مصنوعی (AI) استفاده می‌کند بیندازیم.همچنین قصد داریم ادغام شبکه‌های عصبی را با سایر متدهای رایانشی‌ای مانند منطق فازی  در نظر گرفته تا بتوانیم توانایی تفسیر داده‌ها را بهبود دهیم. شبکه‌های عصبی مصنوعی را می‌توان یک تکنولوژی رایانشی نرم دانست که در سطح زیادی موردمطالعه قرارگرفته و در طی دو دهه‌ی اخیر نیز کاربردهای زیادی از آن پدید آمده است. رایج‌ترین کاربردهای شبکه‌های عصبی را می‌توان در حل مسائل تشخیص الگو، تحلیل داده‌ای، کنترل و خوشه‌بندی دانست. شبکه‌های عصبی مصنوعی دارای ویژگی‌های زیادی من‌جمله سرعت پردازشی بالا و توانایی در یادگیری و به دست آوردن جواب یک مسئله(از طریق یادگیری یک مجموعه داده‌ای) می‌باشند. هدف اصلی این مقاله این بوده که به بررسی کاربردهای اخیر شبکه‌های عصبی مصنوعی و هوش مصنوعی پرداخته و یک بازبینی جامعی را در خصوص  نقش اصلی AI و NN در حوزه‌های مختلف ارائه دهیم.
واژگان کلیدی:
هوش مصنوعی، شبکه‌های عصبی، یادگیری ماشین، رایانش نرم

جهت دانلود محصول اینجا کلیک نمایید

فایل های زیر هم ممکن استکه مرتبط با این ترجمه باشد

هوش مصنوعی



عنوان انگلیسی مقاله: Semantic web service discovery system for road traffic information services
عنوان فارسی مقاله: سیستم کشف سرویس وب معنایی برای سرویس‌های اطلاعات ترافیک جاده‌ای
دسته: فناوری اطلاعات - کامپیوتر
فرمت فایل ترجمه شده: WORD (قابل ویرایش)
تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 27
ترجمه ی سلیس و روان مقاله آماده ی خرید می باشد.
_______________________________________
چکیده ترجمه:
در این مقاله قصد داریم به تشریح یک پلت فرم چند عامله برای سیستم اطلاعات مسافر پردازیم که در این سیستم، به مسافرین اجازه داده شده تا سرویس وب مربوط به اطلاعات ترافیک جاده‌ای (WSs)  که با نیاز مندی آن‌ها بهترین مطابقت را دارد پیدا کنند. پس از مطالعه‌ی پروپوزال های موجودی که به کشف Ws معنایی پرداخته بودند، یک الگوریتم تطابق ترکیبی را پیاده سازی کردیم که به صورت کامل آنرا تشریح خواهیم نمود. پروفایل‌های Ws معنایی به صورت خودکار به عنوان OWL-S ها شناخته شده و همچنین درخواست مسافر در آن به صورت یک پروفایل OWL نشان داده می‌شود. این الگوریتم، مقیاس‌ها و وزن های مختلفی را به هر پارامتر پروفایل WS تخصیص داده شده که این تخصیص بر اساس سطح ارتباط، نوع و ماهیت آن‌ها صورت می‌گیرد. برای انجام این کار، الگوریتم پائولوچی  را توسعه داده‌ایم و از آن در سناریوی خود استفاده نموده‌ایم. همچنین مقیاس های معنایی جدیدی، مخصوصاٌ استفاده از رابطه‌ی هم نیا، برای بهبود فراخوانی‌ها بکار گرفته شده که به سرویس‌های مربوطه اجازه داده تا به وسیله‌ی کاربرانی که هنوز بازیابین شده‌اند کشف شوند. اگرچه ما روابط مفهوم تشابه را افزایش داده‌ایم و زمان اجرا را با استفاده از مرحله‌ی فیلتر پیش پردازش (که به کاهش مجموعه‌ی به احتمال مفید WS می‌پردازد) بهبود داده‌ایم. این امر باعث بهبود الگوریتم تطابق معنایی گردیده است.
واژگان کلیدی:
سرویس‌های وب معنایی، تطابق گذاری، بازیابی اطلاعات، سیستم های اطلاعات ترافیک جاده‌ای، کشف دانش

جهت دانلود محصول اینجا کلیک نمایید

فایل های زیر هم ممکن استکه مرتبط با این ترجمه باشد